植物を識別することは、写真や直感だけでは不十分な繊細なプロセスです。時には深刻な間違いを避けるため、推奨される方法は次のとおりです:
✔️ 1. 植物全体を観察する
単一の葉や花だけでは決して十分ではありません。
次を調べる必要があります:
• 全体的な習性、形態
• 茎
• 葉(形状、葉脈、配列)
• 花
• 果実または種子(存在する場合)
• 生息地と文脈
✔️ 2. 主要な部分の複数の写真を撮る
これにより、信頼できる識別の可能性が大幅に向上します。
✔️ 3. 季節を確認する
一部の種は特定の時期にのみ存在します → 矛盾 = 危険。
✔️ 4. 既知の混同を探す
多くの有毒植物は食用植物に似ています。
Druidzはいくつかの混同を報告しますが、ユーザーは自分の確認に対して完全に責任を負います。
✔️ 5. 複数の情報源を照合する
単一の情報源では決して十分ではありません:
• 紙の植物図鑑
• 地元の植物学者
• 自然保護団体
• 科学的資料
⚠️ 絶対に必要
疑問や不確実性がある場合:採取しない、消費しない。
⚠️ 法的および責任に関する注意事項
本アプリは特定の場所での採取を推奨せず、いかなる識別も検証しません。
ユーザーは次のことを行う必要があります:
• 自分で植物の身元を確認する
• 採取法および私有財産を尊重する
• 自分の選択に対して完全な責任を負う
経験豊富な植物学者でさえ時々間違えます。理由は多数あります:
❗ 1. 自然の変動性
同じ種でも次の条件によって形が変わる可能性があります:
• 年齢
• 光の条件
• 湿度
• 土壌の種類
• 季節
❗ 2. 非常に類似した植物
典型的な例:
• ワイルドガーリック ↔ スズラン ↔ イヌサフラン
• ワイルドキャロット ↔ ドクニンジン
• ワイルドチャービル ↔ ドクゼリ
混同は致命的になる可能性があります。
❗ 3. 写真はしばしば誤解を招く
カメラは遠近感を平坦化し、色を変え、特定の詳細を表示しません。
❗ 4. 一部の種は写真から識別できない
特に次の中で:
• セリ科(危険な科)
• イネ科
• 苗木
• 雑種
❗ 5. 植物データベースには時々エラーが含まれる
GBIF、Pl@ntNet、Catalogue of Lifeでさえ完璧ではありません。
⚠️ 重要な概念
誤って識別された植物を採取することは、Druidzが保証または保護できないリスクの高い活動です。
Pl@ntNetは画像認識AIを使用しています。
基本は次のとおりです:
✔️ 仕組み
• 写真は巨大な画像データベースと比較されます。
• アルゴリズムが確率を計算します。
• 確実性ではなく、可能性のある種のリストを返します。
✔️ Pl@ntNetが得意なこと
• 一般的な植物を認識する
• 類似性を見つける
• 識別の手がかりを提案する
✔️ Pl@ntNetができないこと
• 正確性を保証する
• 非常に近い種を区別する
• 地形、季節、匂いを考慮に入れる
• 専門家に取って代わる
• 食用性を確認する
⚠️ 法的に重要な点
Pl@ntNetは独立したサードパーティサービスです。Druidzはその動作や結果の正確性を保証できません。
いくつかの理由が考えられます:
❌ 1. 不完全な写真
Pl@ntNetは次を正しく識別できません:
• 孤立した葉
• 非常に若い植物
• 部分的に見える植物
❌ 2. 照明不良/ぼやけ
AIは鮮明な詳細を必要とします。
❌ 3. データベースに植物が存在しない
一部の地域種や希少種は欠落しているか、過小評価されている可能性があります。
❌ 4. 文脈が考慮されていない
季節、生息地、毒性 → AIはそれらを理解しません。
❌ 5. 近い種間の自然な混同
一部の植物は実験室または植物用ルーペでのみ区別できます。
❌ 6. 技術的な問題(クォータ、ネットワーク、サーバー)
⚠️ 安全性のリマインダー
Pl@ntNetのエラーはあなたの責任を免除しません:
自分で識別を確認する必要があります。
絶対的なルール:
疑問がある場合は、消費せず、採取しないでください。
確認したい場合:
✔️ 1. 主な違いを研究する
識別可能な特徴を探します:
• 花びらの数
• 葉脈の形
• ラテックスの存在
• 特定の匂い
• 地理
✔️ 2. 危険な混同を確認する
Druidzは最もよく知られた混同を報告しますが、ユーザーは責任を負います。
✔️ 3. 複数の情報源を照合する
単一の情報源ではなく、単一のツールでもありません。
✔️ 4. 経験豊富な植物学者の意見を求める
インターネットグループは役立ちますが、専門家に取って代わることはできません。
✔️ 5. 季節の後半に戻る
開花は識別が最も簡単な時期です。
⚠️ 法的リマインダー
誤った識別は深刻な結果をもたらす可能性があります。アプリは採取を推奨せず、植物の安全性を確認することはありません。
最も信頼できる方法は次のとおりです:
✔️ 1. 紙の植物図鑑を使用する
識別キーにより次のことが可能になります:
• 混同を排除する
• 実際の特徴を確認する
• 地域の種を理解する
✔️ 2. 公式の植物標本館と比較する
大学、国立自然史博物館、Tela Botanicaなど。
✔️ 3. 時間をかけて植物を観察する
複数の段階で同じ植物 = 認識がはるかに簡単になります。
✔️ 4. 地元の専門家に相談する
植物学者、自然主義ガイド、協会。
✔️ 5. ワークショップ/植物学の遠足に参加する
直接の伝達に取って代わるものはありません。
⚠️ 安全性と責任のリマインダー
• Druidzは植物検証サービスではありません。
• ユーザーは自分で識別を確認する必要があります。
• アプリは、表示される植物の存在、不在、または正確性を保証しません。
• ユーザーは私有財産と採取規制を厳格に尊重する必要があります。
• Druidzは特定の場所での採取を推奨せず、誤って識別された植物に関連する移動または事故について責任を負いません。
識別エラーは常に同じパターンに従います。それらを知ることは、深刻な事故(時には致命的)を回避するのに役立ちます。
❌ 1. 単一の葉から2つの種を混同する
孤立した葉だけでは決して十分ではありません。
(スズラン、イヌサフラン、アラム、ワイルドガーリック → 類似した葉ですが極度の毒性。)
❌ 2. Pl@ntNetのみを使用して「確認」する
Pl@ntNetは確率を提案し、確実性ではありません。
有毒/食用種の間で深刻な間違いを犯す可能性があります。
❌ 3. インターネットで見たから植物が「間違いなく食用」だと思う
多くの記事やビデオにはエラーが含まれています。
❌ 4. 匂い、茎、葉脈、根を無視する
一部の科(セリ科)は、葉だけを見ると致命的です。
❌ 5. 非常に若い植物を識別しようとする
苗木は識別がほぼ不可能です — 植物学者にとってさえも。
❌ 6. 色(花、果実、葉)を信頼する
色は次の条件によって大きく異なります:
• 植物の年齢
• 光の条件
• 土壌
• 局所的な変異
❌ 7. 「昨年と同じ場所で見つかった」植物が同じだと信じる
多くの種が同じ場所で育ちます。
❌ 8. 生息地を考慮しない
食用植物は、視覚的に同一の有毒植物の隣で育つ可能性があります。
❌ 9. 地域種と外来帰化種を混同する
一部の侵略的種は、知られているヨーロッパ種に似ています。
❌ 10. 「似ている」という単一の詳細に基づく
植物を認識する = 特徴の完全なセットを認識する。
⚠️ 責任のリマインダー
Druidzはいかなる識別も検証せず、消費または採取を推奨しません。
ユーザーは自分で確認し、自分の選択に対する責任を負う必要があります。
植物を識別することは複雑な作業であり、専門機器なしでは不可能な場合があります。
少しでも疑問がある場合は、資格のある専門家に相談することが不可欠です。
Druidzは識別、消費の検証、植物学的アドバイス、または規制検証を提供しません。
ユーザーは専門家による検証に対して単独で責任を負います。
識別を確認(または反証)するのに役立つ専門家のタイプの完全なリストを、最も正確なものから一般的なものまで分類します。
1️⃣ プロの植物学者
これらは識別を確認するための最も有能な専門家です、特に:
• 近い種の混同、
• 有毒植物、
• 複雑な属(セリ科、トウダイグサ科、ユリ科…)、
• 地域の微小種、
• 植物用ルーペまたは解剖が必要な植物。
このタイプの専門知識を提供する機関:
• 国立植物保護区(CBN)
• 国立自然史博物館(MNHN)
• 大学の植物標本館と植物学研究室
• 地域植物学会
• 機関植物園
• 自然史博物館
植物学者に相談する理由:
• 一般には入手できない専門書がある、
• 地域の混同を知っている、
• 「写真から識別不可能」と言える(ユーザーを保護する)、
• 特定の分類群を確実に識別できる唯一の人。
2️⃣ 認められた独立専門家
一部の専門家は、経験、出版物、または教育能力で有名です。
純粋に例示的な目的で(Druidzとの関連なし)、一般に知られている2人の人物:
• François Couplan – 民族植物学者、著者、フランス語圏で認められた教師。
• Christophe de Hody – 植物学者およびトレーナー、Chemin de la Natureの創設者。
⚠️ Druidzは消費を検証するために誰も推奨しません。
これらの名前は、一般に知られているため引用されています。サービスプロバイダーやアプリのコンサルタントとしてではありません。
ユーザーは自分で選んだ専門家による検証に対して単独で責任を負います。
3️⃣ 自然ガイドとフィールド専門家
堅実な自然主義的トレーニングを受けた専門家は、現場で植物を識別するのに役立ちます。これは写真よりもはるかに信頼性があります。
専門家カテゴリーの例:
• 地域植物学で訓練された山岳ガイド(AMM)
• 自然ファシリテーターとエコインタープリター
• 民族植物学のトレーナー
• 地域別の専門ガイド(高山牧草地、海岸、湿地、地中海の森…)
利点:
• 地域の地形の知識、
• 文脈での識別(土壌、匂い、位置、高度)、
• 地域特有の混同を検出する能力。
制限:
• 彼らの意見は決してプロの植物学者に取って代わるものではない、
• 顕微鏡や詳細な分析なしでは識別が不可能な場合がある。
4️⃣ 協会と植物学会
啓発されたアマチュア、研究者、プロの植物学者を集めています。
既存の構造の中で:
• フランス植物学会
• 地域植物学会(アルザス、中央、南東など)
• Tela Botanicaとその協力ネットワーク
• 自然主義サークル
• 専門大学クラブ
彼らができること:
• フィールドトリップを提供、
• 識別を検証、
• 有能な専門家を紹介。
食用性や治療用途の検証は提供しません。
5️⃣ ハーバリストと専門薬剤師
一部の専門家は乾燥薬用植物の深い知識を持っています。
次を認識するのに役立ちます:
• 古典的な薬用植物、
• 栽培植物、
• 植物の部分(根、葉、花)。
しかし、野生のフィールド植物の専門家ではありません。
新鮮または野生の植物の安全性を検証するには専門知識が不十分です。
6️⃣ 大学と研究室
一部の大学には、次の方法で標本を分析できる植物学者がいます:
• 顕微鏡、
• クロマトグラフィー、
• 参考植物標本館。
これは複雑なケースに最も信頼できるルートですが、一般には必ずしもアクセスできません。
7️⃣ 相談してはいけない人(主なリスク)
❌ Facebook / Discord / 非専門フォーラムグループ
エラー率が非常に高い。
検証された能力なし。
写真はしばしば不十分。
❌ 訓練を受けていない「アマチュア採集者」
ユーザーと同じエラー、時にはさらに悪い。
❌ 識別アプリまたはAI
最高のモデルでさえ定期的にエラーを犯します、特に:
• セリ科(ドクニンジンの科)、
• 有毒なユリ科(スズラン、イヌサフラン)、
• ナス科(ベラドンナ/ナス属)、
• 区別できない若い芽、
• 部分的に食べられたまたは損傷した植物。
AIは植物の消費を検証するために決して使用すべきではありません。
8️⃣ 疑問がある場合の公式手順
自分自身とユーザーを保護するための推奨手順:
1. 識別が100%確実でない場合は、決して植物を消費しない。
2. 複数の信頼できる情報源を比較(書籍、植物相、科学機関)。
3. 疑問が続く場合 → 何も消費しない。
4. 専門家に相談(植物学者、協会、資格のある専門家)。
5. 常に合法性と場所を確認(私有地、保護区域、汚染…)。
この手順は、Druidzがいかなる採取も検証しないことを思い出させます。
Druidzは識別、食用性の検証、薬用または食用の検証を提供せず、資格のある植物学者の意見に取って代わることは決してありません。
すべての識別、採取、または消費はユーザーの単独の責任です。
アプリは、誤った解釈または誤ったソースデータの場合を含め、植物の識別に関連する結果、損害、またはエラーに対するすべての責任を否認します。
🔟 簡単な要約
疑問がある場合:
1. 消費しない。
2. 有能な専門家に確認。
3. Druidzは検証ツールではなく、文化的、情報的、コミュニティツールです。
一部の科には、非常によく似た致命的な種が含まれています。
これらは初心者にとって「最大限の危険」と見なされるべきです。
1️⃣ セリ科(Apiaceae)
👉 最も危険な科。
致命的な例:
• ドクニンジン
• ドクゼリ
• ドクウツギ
次との混同:
• ワイルドキャロット
• チャービル
• パースニップ
ルーペなしでは見えないこともある違い → 極度の危険。
2️⃣ ユリ科 / キジカクシ科(類似した葉)
劇的な混同:
ワイルドガーリック(食用)
↔ スズラン(致命的)
↔ イヌサフラン(致命的)
↔ アラム(有毒)
同じ匂いまたは同じ形 → 高い致命的リスク。
3️⃣ ナス科
次に似た潜在的に致命的な果実:
• 野生のトマト
• ホオズキ
• ナス
4️⃣ キンポウゲ科
多くの刺激性または麻痺性の有毒種。
5️⃣ トウダイグサ科(有毒ラテックス)
食品との混同はほとんどないが、深刻な刺激。
6️⃣ イネ科
識別が困難で、写真からは不可能なことが多い。
⚠️ 安全性のリマインダー
Druidzは複雑な科の植物の消費を決して推奨しません。
ユーザーは専門家に相談し、情報源を照合し、自分で確認する必要があります。