常见问题解答

识别植物是一个需要远不止一张照片或直觉的细致过程。为了避免任何错误——有时是严重的错误——这里是推荐的方法：

✔️ 1. 观察整株植物

单一的叶子或花朵永远不够。
您必须检查：
• 整体形态、形态学
• 茎
• 叶（形状、叶脉、排列）
• 花
• 果实或种子（如果存在）
• 栖息地和环境

✔️ 2. 拍摄几个关键部分

这显著提高了可靠识别的机会。

✔️ 3. 检查季节

有些物种只在特定时间存在 → 不一致 = 危险。

✔️ 4. 寻找已知的混淆

许多有毒植物看起来像可食用植物。
Druidz报告一些混淆，但用户仍然完全负责他们的验证。

✔️ 5. 交叉参考多个来源

单一来源永远不够：
• 纸质植物指南
• 当地植物学家
• 自然协会
• 科学资源

⚠️ 绝对必要

如有疑问或不确定：不要采集，不要食用。

⚠️ 法律和责任提醒

应用程序不鼓励您在任何特定地点采集，也不验证任何识别。
用户必须：
• 自己验证植物的身份，
• 尊重采集法律和私有财产，
• 对自己的选择承担全部责任。

即使是经验丰富的植物学家有时也会犯错。原因很多：

❗ 1. 自然变异性

同一物种的形态可能因以下因素而改变：
• 年龄
• 光照条件
• 湿度
• 土壤类型
• 季节

❗ 2. 极其相似的植物

典型例子：
• 野蒜 ↔ 铃兰 ↔ 秋水仙
• 野胡萝卜 ↔ 毒芹
• 野山萝卜 ↔ 毒水芹

有些混淆可能是致命的。

❗ 3. 照片经常具有误导性

相机会使透视变平、改变颜色，不显示某些细节。

❗ 4. 某些物种无法从照片中识别

特别是在：
• 伞形科植物（危险科）
• 草本植物
• 幼苗
• 杂交种

❗ 5. 植物数据库有时包含错误

即使是GBIF、Pl@ntNet或生命目录也不是完美的。

⚠️ 重要概念

采集错误识别的植物是一项有风险的活动，Druidz无法保证或保障其安全。

Pl@ntNet使用图像识别人工智能。
以下是基本知识：

✔️ 工作原理

• 照片与庞大的图像数据库进行比较。
• 算法计算概率。
• 它返回可能物种的列表，从不是确定性。

✔️ Pl@ntNet擅长什么

• 识别常见植物
• 找到相似性
• 提出识别线索

✔️ Pl@ntNet不能做什么

• 保证准确性
• 区分某些非常相似的物种
• 考虑地形、季节、气味
• 替代专家
• 确认可食性

⚠️ 重要法律要点

Pl@ntNet是一个独立的第三方服务。Druidz无法保证其运行或结果的准确性。

几个可能的原因：

❌ 1. 不完整的照片

Pl@ntNet无法正确识别：
• 孤立的叶子
• 太年轻的植物
• 部分可见的植物

❌ 2. 照明不良/模糊

AI需要清晰的细节。

❌ 3. 植物不存在于数据库中

一些本地或稀有物种可能缺失或代表性不足。

❌ 4. 未考虑环境

季节、栖息地、毒性 → AI不理解它们。

❌ 5. 相似物种之间的自然混淆

有些植物只能在实验室或用植物放大镜区分。

❌ 6. 技术问题（配额、网络、服务器）

⚠️ 安全提醒

Pl@ntNet错误不能免除您的责任：
您必须自己绝对验证识别。

绝对规则：

如有疑问，不要食用，不要采集。

如果您想验证：

✔️ 1. 研究关键差异

寻找区别特征：
• 花瓣数量
• 叶脉形状
• 乳汁的存在
• 特定气味
• 地理位置

✔️ 2. 检查危险的混淆

Druidz报告最已知的混淆，但用户仍然负责。

✔️ 3. 交叉参考多个来源

从不单一来源，从不单一工具。

✔️ 4. 征求有经验的植物学家的意见

互联网小组可以帮助，但不能替代专家。

✔️ 5. 在季节后期再来

开花通常是最容易识别的时间。

⚠️ 法律提醒

错误识别可能造成严重后果；应用程序不鼓励采集，从不确认植物的安全性。

以下是最可靠的方法：

✔️ 1. 使用纸质植物指南

识别钥匙允许您：
• 消除混淆
• 验证实际特征
• 了解本地物种

✔️ 2. 与官方标本馆比较

大学、MNHN、Tela Botanica等。

✔️ 3. 随时间观察植物

同一植物在几个阶段 = 更容易识别。

✔️ 4. 咨询当地专家

植物学家、自然导游、协会。

✔️ 5. 参加工作坊/植物郊游

没有什么能替代直接传授。

⚠️ 安全和责任提醒

• Druidz不是植物验证服务。
• 用户必须自己验证识别。
• 应用程序不保证显示植物的存在、缺失或准确性。
• 用户必须严格尊重私有财产和采集法规。
• Druidz不建议在任何特定地点采集，不能对与错误识别植物相关的任何旅行或事件负责。

识别错误总是遵循相同的模式。了解它们有助于避免严重事故——有时是致命的。

❌ 1. 从单一叶子混淆两个物种

孤立的叶子永远不够。
（铃兰、秋水仙、天南星、野蒜 → 相似的叶子但极度毒性。）

❌ 2. 仅使用Pl@ntNet来"确认"

Pl@ntNet提出概率，不是确定性。
它可能在有毒/可食用物种之间犯严重错误。

❌ 3. 认为植物"绝对可食用"，因为您在互联网上看到了它

许多文章或视频包含错误。

❌ 4. 忽略气味、茎、叶脉、根

一些科（伞形科）如果您只看叶子可能是致命的。

❌ 5. 试图识别太年轻的植物

幼苗几乎无法识别——即使对植物学家也是如此。

❌ 6. 依赖颜色（花、浆果、叶子）

颜色因以下因素而变化很大：
• 植物年龄
• 光照条件
• 土壤
• 局部突变

❌ 7. 相信在"与去年相同的地方"找到的植物是相同的

许多物种在同一地点生长。

❌ 8. 不考虑栖息地

可食用植物可以在视觉上相同的有毒植物旁边生长。

❌ 9. 混淆本地物种与归化外来物种

一些入侵物种类似于已知的欧洲物种。

❌ 10. 基于单一细节"看起来像"的识别

识别植物 = 识别一组完整的特征。

⚠️ 责任提醒

Druidz不验证任何识别，不鼓励消费或采集。
用户必须自己验证并对自己的选择承担责任。

识别植物是一项复杂的任务，有时没有专业设备是不可能的。
如有任何疑问，必须咨询合格专家。

Druidz不提供识别、消费验证、植物学建议或法规验证。
用户对与专业人员的验证负全部责任。

以下是能够帮助确认（或反驳）识别的专家类型完整列表，从最精确到最一般排序。

1️⃣ 专业植物学家

他们是确认识别最有能力的专家，特别是：
• 相似物种之间的混淆，
• 有毒植物，
• 复杂属（伞形科、大戟科、百合科...），
• 区域微物种，
• 需要植物放大镜或解剖的植物。

提供此类专业知识的机构：
• 国家植物保护区（CBN）
• 国家自然历史博物馆（MNHN）
• 大学标本馆和植物实验室
• 区域植物学会
• 机构植物园
• 自然历史博物馆

为什么咨询植物学家？
• 他们拥有公众无法获得的专业书籍，
• 他们了解区域混淆，
• 他们可以说"无法从照片识别"，这保护了用户，
• 他们是唯一能够确定识别某些分类群的人。

2️⃣ 公认的独立专家

一些专家因其经验、出版物或教学能力而闻名。

仅出于说明目的（与Druidz无任何关系），这里有两位公众所知的人物：
• François Couplan – 民族植物学家、作家、法语世界公认的教师。
• Christophe de Hody – 植物学家和培训师、Chemin de la Nature的创始人。

⚠️ Druidz不推荐任何人验证消费。
引用这些名字是因为它们为公众所知，而不是作为应用程序的服务提供商或顾问。
用户对与其选择的专业人员的验证负全部责任。

3️⃣ 自然导游和野外专业人员

具有扎实自然学训练的专业人员可以帮助在现场识别植物，这比通过照片可靠得多。

专业类别示例：
• 接受区域植物学培训的山地导游（AMM）
• 自然协调员和生态解释员
• 民族植物学培训师
• 按地区专业化的导游（高山牧场、海岸线、湿地、地中海森林...）

优势：
• 对本地地形的了解，
• 在环境中识别（土壤、气味、位置、海拔），
• 能够发现该地区特有的混淆。

局限性：
• 他们的意见永远不能替代专业植物学家的意见，
• 没有显微镜或深入分析，识别有时仍然不可能。

4️⃣ 协会和植物学会

它们汇集了开明的业余爱好者、研究人员和专业植物学家。

现有结构中：
• 法国植物学会
• 区域植物学会（阿尔萨斯、中部、东南等）
• Tela Botanica及其协作网络
• 自然学家圈子
• 专业大学俱乐部

他们可以：
• 提供野外旅行，
• 验证识别，
• 引导您找到有能力的专家。

他们不提供可食性或治疗用途的验证。

5️⃣ 草药师和专业药剂师

一些专业人员对干燥药用植物有深入了解。
对识别以下内容有用：
• 经典药用植物，
• 栽培植物，
• 植物部分（根、叶、花）。

但他们不是野生田间植物的专家。
他们的专业知识不足以验证新鲜或野生植物的安全性。

6️⃣ 大学和实验室

一些大学有植物学家，可以通过以下方式分析标本：
• 显微镜，
• 色谱法，
• 参考标本馆。

这是复杂病例最可靠的途径，但并不总是向公众开放。

7️⃣ 不要咨询谁（重大风险）

❌ Facebook群组/Discord/非专业论坛

错误率极高。
没有经过验证的能力。
照片通常不够。

❌ 没有培训的"业余采集者"

与用户相同的错误，有时更糟。

❌ 识别应用程序或AI

即使最好的模型也经常犯错，特别是：
• 在伞形科（毒芹科），
• 在有毒百合科（铃兰、秋水仙），
• 在茄科（颠茄/茄属），
• 在不明显的幼芽上，
• 在部分被吃或损坏的植物上。

AI永远不应用于验证植物消费。

8️⃣ 如有疑问的官方程序

为了保护自己和用户，这里是推荐的程序：

1. 如果识别不是100%确定，切勿食用植物。
2. 比较多个可靠来源（书籍、植物区系、科学组织）。
3. 如果疑问持续存在 → 什么都不吃。
4. 咨询专家（植物学家、协会、合格专业人员）。
5. 始终验证合法性和位置（私有土地、保护区、污染...）。

此程序提醒Druidz不验证任何采集。

Druidz不提供识别、不验证可食性、不验证药用或食品用途，绝不替代合格植物学家的意见。
所有识别、采集或消费完全是用户的责任。
应用程序对与植物识别相关的后果、损害或错误概不负责，包括在误解或错误来源数据的情况下。

🔟 简单总结

如有疑问：
1. 不要食用。
2. 与有能力的专家验证。
3. Druidz不是验证工具，而是文化、信息和社区工具。

一些科包含非常相似的致命物种。
它们应被视为初学者的"最大危险"。

1️⃣ 伞形科（伞形科）

👉 最危险的科。
致命例子：
• 毒芹
• 毒水芹
• 毒芹属

与以下混淆：
• 野胡萝卜
• 山萝卜
• 防风草

有时没有放大镜看不出差异 → 极度危险。

2️⃣ 百合科/天门冬科（相似的叶子）

戏剧性混淆：
野蒜（可食用）
↔ 铃兰（致命）
↔ 秋水仙（致命）
↔ 天南星（有毒）

相同气味或相同形状 → 高致命风险。

3️⃣ 茄科

可能致命的浆果类似于：
• 野生番茄
• 酸浆
• 茄属

4️⃣ 毛茛科

许多刺激性或麻痹性有毒物种。

5️⃣ 大戟科（有毒乳汁）

很少有食物混淆，但严重刺激。

6️⃣ 禾本科

难以识别，通常无法从照片中识别。

⚠️ 安全提醒

Druidz永远不建议食用复杂科的植物。
用户必须咨询专家、交叉参考来源并自行验证。

识别有毒植物需要真正的专业知识：既不是直觉，也不是单独的观察，也不是应用程序——包括Druidz——可以确定植物的可食性。

以下是关键步骤：

1️⃣ 检查多个公认的科学数据库

没有数据库是详尽的。用户必须查阅多个来源（植物学书籍、区域植物区系、机构数据库）。
Druidz中没有毒性标志从不保证植物的安全性。

2️⃣ 观察整株植物

识别必须包括：
• 叶
• 茎
• 气味
• 一般形态
• 根
• 环境
• 开花期
• 种子/果实

部分识别总是不确定的。

3️⃣ 与有能力的专家确认

见专家部分：植物学家、训练有素的民族植物学家、植物学协会。
⚠️ Druidz不验证任何消费。

4️⃣ 不要依赖相似性

许多致命物种看起来几乎与可食用物种完全相同。
经典例子：
• 野蒜/铃兰/秋水仙，
• 野胡萝卜/毒芹/毒芹属，
• 黑接骨木/矮接骨木。

错误可能在几小时内致命。

原因如下：

1️⃣ 数据库不完整且不断发展

• 每年都会发现新的有毒植物。
• 一些毒性只有在新的科学工作后才会出现。
• 信息因国家而异。

2️⃣ 植物在某些情况下可能有毒

• 污染土壤 → 积累重金属 ⇢ 植物变得不适合消费。
• 植物状况（枯萎、水分压力、寄生虫）可能改变毒性。
• 生长期：一些植物年轻时可食用但成熟时有毒，反之亦然（例如：大黄茎，有毒叶子但可食用茎）。

3️⃣ 毒性因个体而异

即使是被认为可食用的植物也可能导致：
• 过敏，
• 消化系统疾病，
• 过敏性休克，
• 药物相互作用。

4️⃣ 混淆是中毒的主要原因

可食用植物通常不是实际采集的植物。

⚠️ 这就是为什么未被列为有毒的植物可能像被识别为有毒的植物一样致命。

这是致命或严重危险毒素的简单但全面的概述，不鼓励使用，纯粹是信息性的。

⚠️ 此列表并非详尽无遗：它应作为教育概览呈现，永远不能作为科学参考。

1️⃣ 神经毒性生物碱（致命）

最相关的科：伞形科、茄科、石蒜科。

例子：
• 毒芹毒素 – 毒芹（震颤、抽搐、呼吸停止）。
• 毒芹碱 – 毒芹（剧烈神经毒素，麻痹死亡）。
• 阿托品/东莨菪碱 – 曼陀罗、颠茄（幻觉、昏迷、死亡）。

特征：非常少量就足够了。

2️⃣ 心脏糖苷

铃兰、夹竹桃、洋地黄。
导致：
→ 心脏疾病、纤颤、心脏骤停。

3️⃣ 肾或肝毒素

缓慢积累，有时在几天后致命。

例子：
• 草酸盐（某些天南星科）
• 吡咯里西啶（狗娃花、康弗里 — 危险的内部使用）
• 有毒苯丙素

4️⃣ 凝集素

例：蓖麻毒素/蓖麻种子。
即使在非常低的剂量下也是超毒性的。

5️⃣ 皂苷和皮肤刺激物

例：巨型猪草 → 严重光敏化、灼伤。

6️⃣ 外部污染 – 环境毒性

与植物本身无关，而与它吸收的东西有关：
• 重金属（铅、镉、砷），
• 杀虫剂，
• 碳氢化合物，
• 工业土壤，
• 路边边缘（慢性污染）。

这些危险必须在任何地方提及，因为如果您已警告，它们不会使您承担责任。

7️⃣ 寄生虫和生物风险

• 棘球蚴卵（水果、与狐狸粪便接触的草药），
• 微观真菌，
• 幼虫，
• 土壤细菌。

Druidz中没有毒性指示绝不意味着植物是可食用或安全的。
毒性可能来自植物本身、环境、错误识别或个体反应。
用户在任何使用前仍完全负责通过可靠来源和合格专家验证植物的安全性。

一些非常受欢迎的可食用植物有致命的相似物。
下面介绍的混淆是最频繁和最危险的。

⚠️ 此列表并非详尽无遗，也不旨在作为识别指南。
它只是说明了风险的严重性，即使对于"已知"植物也是如此。

野蒜（Allium ursinum）vs 铃兰/秋水仙

野蒜：大蒜气味 → 但气味是不够的（手指已浸染气味时有混淆风险）。

铃兰：致命心脏毒性。

秋水仙：非常强大的毒性，即使在少量情况下通常也是致命的。

事故率：在欧洲非常高。

野胡萝卜 vs 毒芹/毒水芹

伞形科内极其相似。
毒芹：
• 含有毒芹碱，致命神经毒素，
• 导致呼吸麻痹。

⚠️ 即使是经验丰富的植物学家有时也会犯错。

黑接骨木（煮熟可食用）vs 矮接骨木（生吃有毒）

矮接骨木 → 严重呕吐、消化系统疾病。

黑接骨木浆果必须煮熟。

巨型猪草 vs 当归/欧芹

巨型猪草 → 灼伤、严重光敏化（即使不摄入也是危险植物）。

天南星/马蹄莲 vs 年轻可食用叶子（荨麻、酸模等）

天南星：剧烈口腔刺激 → 频繁住院。

毛茛 vs 叶片光滑的可食用植物

毛茛 → 有毒、腐蚀性、刺激性。

Druidz中植物的存在并不意味着任何识别保证。
上面介绍的混淆表明，即使是经验丰富的采集者也可能犯错。
用户即使有轻微疑问也完全负责克制。

⚠️ 症状因毒素、剂量、年龄、健康状况和个体敏感性而异。
本节不是医学诊断：它只是为了显示潜在的严重性。

1️⃣ 消化症状（最常见）

• 恶心
• 呕吐
• 剧烈腹痛
• 腹泻（有时带血）

2️⃣ 神经/神经肌肉疾病

经常在有毒伞形科或茄科中毒中观察到：
• 头晕
• 震颤
• 困惑
• 幻觉
• 抽搐发作
• 进行性麻痹（毒芹）
• 昏迷

3️⃣ 心脏疾病（心脏糖苷）

• 心率极度减慢或加速
• 心悸
• 心律失常
• 心脏骤停

4️⃣ 肾/肝损伤

• 黄疸
• 深色尿液
• 极度疲劳
• 肾/肝功能不全

5️⃣ 严重过敏反应

• 荨麻疹
• 昆克水肿
• 过敏性休克（危及生命的紧急情况）

6️⃣ 皮肤刺激和光敏化

• 化学烧伤（巨型猪草）
• 水泡
• 持久疤痕
提出的症状纯粹是指示性的。
如有疑问或怀疑暴露于植物，用户必须立即联系中毒控制中心或医疗保健专业人员。
Druidz不提供诊断或医疗建议。

⚠️ Druidz不提供医疗协议。
本节不给出任何治疗程序：它只是提醒普遍接受的安全反射。

1️⃣ 切勿尝试自我治疗

• 不要让自己呕吐，除非有医疗建议，
• 不要喝任何东西（一些毒素传播得更快）。

2️⃣ 立即致电有能力的服务

根据国家：
• 法国：中毒控制中心（0 825 812 822）或15（SAMU）
• 欧盟：紧急号码112
• 其他国家：国家紧急服务或中毒控制中心

3️⃣ 收集信息

紧急服务将询问：
• 可疑植物
• 消费量
• 摄入后的时间
• 第一症状
• 植物照片（如果可能）

4️⃣ 切勿依靠Druidz评估危险性

应用程序必须显示如下条款：

Druidz不评估摄入的毒性。
不应使用应用程序中的任何信息来决定紧急措施。
如有疑问，立即致电紧急服务。

原因1 — 出于法律原因

只有合格专业人员（医生、药剂师、营养师）才能提供医疗或营养建议。
Druidz既不是医疗服务，也不是医疗保健专业人员的替代品。

原因2 — 用户混淆的风险

应用程序可以被视为权威，即使它不希望如此。
为了避免任何误解：

Druidz不验证、推荐或认证任何植物为可食用、药用或安全。

原因3 — 植物是不可预测的

• 毒素浓度可变，
• 土壤污染，
• 药物相互作用，
• 即使对"安全"植物也可能过敏。

原因4 — 远程识别总是有风险

没有照片、描述或说明书能替代植物学家的直接专业知识。

⚠️ 不可以。绝对不可以。

Druidz永远不应用于：

• 确定植物是药用的，
• 决定剂量，
• 制作补救措施，
• 替代治疗，
• 治疗症状，
• 诊断中毒或疾病。

为什么？

1️⃣ 法律地位

植物的药用使用在大多数国家受到严格监管：
只有医生、药剂师、认证草药师或合格专业人员才能提供治疗建议。

Druidz不是医疗服务。

2️⃣ 风险是极端的

同一植物可以：

• 在非常低的剂量下是药用的，
• 在稍高的剂量下变得致命，
• 与药物相互作用（抗凝剂、抗抑郁药、抗焦虑药、激素等）。

圣约翰草、沙棘、洋地黄、紫杉、生鸡油菌，甚至黄龙胆都可能导致严重事故。

3️⃣ 自然变异性巨大

两种相同的植物可能包含：
• 不同水平的生物碱，
• 因干旱而放大的毒素，
• 从土壤中吸收的重金属，
• 产生霉菌毒素的不可见霉菌。

4️⃣ 应用程序不是为药用设计的

Druidz提供一般信息，未经医疗保健从业者验证。

不应使用应用程序中的任何信息来决定药用用途，内部或外部。

Druidz不提供植物疗法建议。
植物的任何药用使用必须由医疗保健专业人员验证。

许多对人类无害的植物对家畜是致命的。
动物并不都有相同的解毒酶。

⚠️ Druidz不是兽医数据库
本节只是提高对风险的认识。

📌 对狗非常有毒的植物

• 夹竹桃 → 致命心脏毒性。
• 紫杉 → 神经毒性，快速死亡。
• 蓖麻 → 蓖麻毒素，致命毒素。
• 芦荟/芦荟（某些品种）→ 消化火+肾脏。
• 一些茄科（曼陀罗、颠茄）。

📌 对猫有毒

猫极度敏感。

• 百合 → 急性肾衰竭，即使舔花粉也是致命的。
• 芦荟
• 无花果
• 绿萝（刺激性草酸盐）
• 花叶万年青

📌 对马有毒

• 狗娃花 → 肝毒性，累积性。
• 紫杉 → 对马极度致命。
• 毛茛 → 刺激性。
• 梧桐枫 → 非典型肌病（通常致命）。

为什么动物不"保护"自己？

与神话相反：

• 狗在玩耍时吃植物，
• 马用干草摄入干植物，
• 猫舔有毒花粉，
• 饥饿的动物吃它们找到的东西。

Druidz不提供兽医建议。
任何怀疑动物有毒摄入必须立即由兽医或兽医中毒控制中心治疗。

即使物种完全可食用，土壤也可能使植物变得危险。
毒性可能来自重金属、碳氢化合物、农药、溶剂、微塑料、致病细菌或以前的工业或农业活动。

以下是土壤可能受污染的主要指标：

• 靠近非常繁忙的道路、停车区、停车场、高速公路边缘或环路
• 存在旧工厂、车间、机库、废弃工厂、加油站、垃圾填埋场、不明来历的路堤
• 非常黑暗、油腻的土壤，带有化学气味、烟灰痕迹或不自然的残留物
• 密集城市区域：建筑物基地、人行道之间的硬土、频繁光顾的公园
• 多年来可能接受农药、除草剂或化肥的集约化农田
• 铁路边缘（除草剂处理和金属沉积物）
• 靠近旧处理过的花园的土壤（铜、砷、油漆中的历史铅）

受污染的土壤并不总是肉眼可见：一块非常干净和植被茂盛的土地可能含有看不见的重金属。

最大限度的谨慎：
始终优先选择远离人类污染的自然环境（深林、草地、旧荒地、山区、未耕地的农村地区）。

在受污染的土壤中采集的植物即使物种通常可食用也可能变得有毒。用户必须检查他们的环境，永远不要食用来自可疑区域的植物。该应用不保证土壤质量或没有污染物。

重金属是最危险的污染物之一，因为它们会在身体和植物中积累。
几种植物自然吸收铅、砷、镉、镍、铜或汞。

主要风险：

• 慢性毒性：肝脏、肾脏、神经系统损伤
• 急性毒性：呕吐、神经系统疾病、心律失常
• 生物累积：即使反复小量，重金属也会在体内积累
• 清洁或烹饪都无法消除这些毒素

应严格避免的区域：

• 路边、高速公路、繁忙街道（铅、细颗粒物、碳氢化合物）
• 旧工业场地、荒地、废弃工厂区域
• 历史不明的填土
• 铁路轨道的紧邻区域
• 垃圾填埋场、旧垃圾场、城市荒地
• 锌屋顶或旧铅管网附近的土壤
• 位于旧区域的花园，油漆或含铅汽油可能在土壤中积累

植物可能看起来健康，但却饱含重金属。
定期食用这些区域采集的植物是危险的。
用户必须始终青睐远离任何人类活动的野外区域。该应用永远不能保证采集地点没有重金属。

某些植物能够吸收和浓缩土壤中存在的大量污染物，即使它们的浓度非常低。
这些物种被称为超富集植物或生物累积植物。

它们可以浓缩：

• 重金属（铅、砷、镉、锌、镍、铜）
• 有机污染物（农药、碳氢化合物）
• 微生物或真菌毒素
• 某些情况下的放射性元素

生物累积物种的常见例子（非穷尽列表）：

• 荨麻（Urtica dioica）→ 硝酸盐、重金属
• 蒲公英（Taraxacum officinale）→ 重金属
• 藜属植物 → 硝酸盐
• 车前草（Plantago spp.）→ 重金属
• 蓼属植物
• 芦苇、香蒲、灯心草（受污染的湿地）
• 城市地区的野生十字花科植物
• 受污染土壤中的蕨类植物
• 受污染土壤上的桦树或柳树等树木

超富集植物即使其物种被认为可食用并在荒野中声誉良好，也可能完全有毒。

这种现象是肉眼看不见的：
植物可能是美丽的、旺盛的、绿色的，没有任何污染的迹象，同时却饱含重金属或毒素。

用户必须始终避免采集：

• 在城市或近郊地区
• 靠近道路或频繁的小径
• 在工业区或附近
• 在历史不明的土壤中
• 在化学处理的区域

该应用无法分析土壤或植物质量：所有责任都由用户承担，用户必须为任何用于食用的采集选择健康的自然环境。

城市采集的风险远大于自然区域的风险。
即使植物看起来干净且丰富，城市环境也可能集中许多不可见且持久的污染物：

• 来自交通、旧油漆和基础设施的重金属（铅、砷、镉、锌）
• 刹车粉尘、细颗粒物、碳氢化合物
• 改造或填充的土壤，其历史完全未知
• 市政或私人除草剂处理
• 家养动物的粪便污染
• 与人口密度相关的微生物沉积

风险更高，因为许多城市物种是生物累积植物，能够强烈浓缩污染物。

即使是"干净"的城市公园也可能被污染：
草可能被修剪，但土壤仍然充满历史污染物。

出于所有这些原因，强烈不建议食用在城市采集的植物。
如果在城市地区为装饰、观察或植物学研究目的（非食用）采集植物，用户必须严格遵守场所规则，永远不要将其用于食物。

该应用绝不保证城市植物的卫生质量。

道路是植物污染最重要的来源之一。
来自发动机、轮胎、刹车片和旧含铅燃料的污染在土壤中持续存在数十年。

主要风险包括：

• 重金属（铅、镉、锌）
• 细颗粒物和燃烧残留物
• 多环芳烃（PAHs），高度有毒
• 轮胎磨损产生的微塑料

这些污染物的扩散取决于地形、天气、湿度和植被类型，但研究表明异常浓度：

• 重金属在距离道路边缘10-30米处
• 细颗粒物在50米处
• 某些与主导风向相关的沉降物在100米处

作为预防措施，不应在距离道路不到50米的地方进行任何用于食用的采集，理想情况下：

• 距离非常繁忙的道路、国道、高速公路或环路100至150米
• 如果地形在道路下坡（污染物径流），则更远

用户有责任验证他们的环境是否没有污染源。
该应用不测量实际安全距离，也不能保证没有污染。

某些环境即使看起来完全植被，也存在极端的健康风险。
这些区域可能含有历史性的、不可见的和持久的污染物。

主要风险区域：

• 旧工厂、车间、机库、废弃建筑物
• 工业荒地或过去用途不明的土地
• 铁路区域：铁轨边缘、路堤、车站、废弃轨道（除草剂处理、金属沉积物）
• 填充了来历不明材料的土地
• 旧垃圾填埋场或掩埋区
• 燃烧或焚化区域
• 石油、溶剂、燃料、沥青沉积物
• 靠近旧铅涂框架、油漆或屋顶的表面

危险特征：
植物经常在那里旺盛生长，因为某些污染物矛盾地刺激它们的生长。这给人一种误导性的"健康"幻觉。

主要风险：

• 重金属严重中毒
• 持久性有机污染物（PAHs、溶剂、PCBs）
• 工业植保产品残留
• 某些填充材料中存在石棉
• 未记录的旧污染

没有视觉分析可以验证工业场地的安全性。

严格不建议从这些区域采集植物用于食用。
植物可以用于教育、摄影或自然主义目的进行研究，但永远不能用于食物。

用户有责任验证地点的合法性和安全性。该应用不保证任何环境信息，也不能对与受污染场地相关的污染负责。

野生植物可能被肉眼看不见的危险寄生虫污染，这些寄生虫可能引起严重疾病：

• 多房棘球绦虫（泡型棘球蚴病）- 由狐狸、狗和猫传播的寄生虫，可能致命。
• 细粒棘球绦虫（囊型棘球蚴病）。
• 绦虫属。
• 贾第鞭毛虫、隐孢子虫和其他肠道寄生虫。
• 来自沉积在植物或土壤上的动物粪便的卵或幼虫（狐狸、狗、猫、啮齿动物）。

必须明白：

• 寄生虫耐寒，有时低至-30°C。
• 仅靠清洗不能完全消除棘球绦虫卵。
• 棘球蚴病可能需要10至15年才能出现症状。
• 单个受污染的浆果、叶子或草就足够了。

最高风险区域：

• 狐狸经常出没的灌木丛
• 森林小径边缘
• 狗经过的草地
• 农作物边缘
• 粪便停滞的湿地

Druidz 绝不保证引用的植物上没有寄生虫。
用户必须系统地采取最大限度的谨慎，如有疑问，完全不要食用。

清洗可以限制某些风险，但不能消除所有危险（特别是重金属或棘球绦虫卵）。
这是一种降低风险的措施，而不是安全保证。

限制污染的推荐方法：

1️⃣ 首先去除损坏或明显脏污的部分。

2️⃣ 用清水彻底冲洗，轻轻摩擦以去除土壤和沉积物。

3️⃣ 在加白醋的水中浸泡（10分钟）：限制某些微生物污染物。

4️⃣ 再次大量冲洗。

5️⃣ 对于坚固的植物：在微温水下冲洗可以帮助去除沉积物。

6️⃣ 对于脆弱的浆果：青睐温和冲洗以避免爆裂水果。

重要提示：

• 清洗不能消除植物吸收的重金属。
• 清洗不能完全消除寄生虫。
• 清洗不能使有毒或可疑的植物可食用。

Druidz 不提供对采集植物质量的卫生保证。
用户有责任评估他们采集的安全性。

在水附近生长的植物直接反映该水的质量。
某些区域应被视为高风险：

📌 死水

沟渠、池塘、水坑、城市或农业沼泽可能含有：

• 废水
• 致病细菌（大肠杆菌、沙门氏菌、钩端螺旋体病）
• 寄生虫卵
• 碳氢化合物
• 植保残留
• 有毒藻类繁殖

在这些水域紧邻处生长的植物很可能被污染。

📌 受污染的河流或农业支流

频繁风险：

• 农药径流
• 硝酸盐和铵
• 工业区下游的重金属
• 兽医残留
• 未经处理的废水排放
• 对人类危险的细菌

📌 城市下游的城市地区

视觉上"干净"的河流可能被看不见的排放物污染。

作为预防措施：

• 避免任何在距离死水或可疑水流不到5-10米处生长的植物
• 完全避免用于食用的水生植物
• 避免工厂、处理厂、停车场、道路下游的区域

Druidz 不能保证水或土壤质量。
用户必须假设靠近水的植物可能是危险的。

可以，但有限制。

有公众可以使用的土壤分析套件，允许测量：

• pH值
• 硝酸盐含量
• 重金属的近似存在（取决于套件）
• 有机土壤质量
• 电导率
• 一些简单的污染物

然而：

• 这些套件仍然是非专业的，不能检测所有危险污染物
• 许多不测量PAHs、石油残留物或溶剂
• 重金属通常以低精度检测
• 严肃的分析需要经过认证的实验室，标准化采样和光谱分析

对于完整分析，您必须：

• 联系农业或环境分析实验室
• 请求"重金属 + 碳氢化合物 + 溶剂"面板
• 提供合规样本（深度、数量、均质化）

即使进行分析，结果也仅对测试样本有效，在地块的其他地方可能不同。

Druidz 不提供土壤分析，不保证没有污染，也不提供农艺建议。
用户必须始终假设未知土壤可能被污染。

在任何采集之前 — 即使是您认为了解的植物 — 遵守这些基本规则至关重要：

1️⃣ 100% 确定的识别

• 如果植物未正式识别，则不采集。
• 如有疑问，即使轻微，也不采集。
• 照片或"相似性"永远不是识别的证明。

2️⃣ 验证合法性

• 某些区域严格禁止（国家公园、保护区、私人财产...）。
• 许多物种受保护或受管制。
• Druidz 不提供有关当地法律的全面信息：用户必须在任何采集之前自行了解。

3️⃣ 评估环境

• 永远不要在受污染、可疑、人造地点或暴露于城市和农业风险的地方采集。
• 系统性地远离道路、停车场、工业区、荒地、死水、铁路、排水渠。

4️⃣ 仅采集必要的部分

• 仅采集植物的一小部分。
• 保留大多数个体完整，以保护生态系统并允许繁殖。

5️⃣ 尊重植物

• 除非是入侵物种或实践被授权且可持续，否则永远不要拔出根部。
• 始终干净利落地切割，而不不必要地破坏栖息地。

6️⃣ 尊重野生动物和其他用户

• 避免打扰鸟类、授粉昆虫、野生动物。
• 不要留下明显的通道痕迹。

7️⃣ 记住 Druidz 不保证任何事情

• 应用不认证识别、可食性或地点安全性。
• 采集始终由用户独自承担责任。

植物可能完全可食用...但生长在如此受污染的环境中，以至于变得危险。

📌 潜在健康的地点（积极迹象）

✔ 自然湿地但没有停滞
✔ 丰富的森林土壤，远离道路
✔ 旧的未处理的草地
✔ 狗很少光顾的空地或小径边缘
✔ 远离集约化农业表面的土地
✔ 没有化学气味、黑苔、油腻沉积物

这些信号不提供保证，但增加了清洁环境的机会。

📌 潜在有毒的地点（危险）

⚠️ 靠近道路轴线（< 50至100米）
⚠️ 停车场边缘、城市地区、人行道
⚠️ 传统田野周围（农药、除草剂）
⚠️ 工业荒地、改造土壤、路堤
⚠️ 径流区、沟渠、死水
⚠️ 带有明显垃圾、黑色斑点或化学气味的土壤
⚠️ 存在狗或狐狸粪便

"超富集"植物放大风险：蒲公英、车前草、荨麻、酸模、藜属植物、野生覆盆子等可以浓缩重金属和毒素。

📌 要记住的关键点

• "自然"地点可能数十年受污染而没有明显迹象。
• 土壤可能是健康的，但植物被寄生（棘球绦虫、贾第鞭毛虫...）。
• 植物在植物学上可能是完美的，但由于地点而危险，而 Druidz 永远无法评估这种风险。
• 如对地形有疑问：永远不要采集。

负责任的采集有助于保护植物、动物、土壤和其他采集者。

1️⃣ 始终采集少量

• 采集个体群体的 < 10%。
• 永远不要采集孤立的种群。
• 留下幼苗和繁殖个体。

2️⃣ 保护栖息地

• 不要践踏湿地、苔藓、脆弱的森林土壤。
• 永远不要翻动石头、木头或树桩（动物和微动物）。

3️⃣ 尊重自然周期

• 仅在季节采集。
• 避免关键的开花阶段或种子生产。
• 保护对授粉者至关重要的蜜源物种。

4️⃣ 在可能的情况下重新种植

• 青睐本地、野生和本土物种，永远不要入侵物种。
• 仅当法律允许并在丰富物种上时，在家带回一些种子。
• 将您的花园重新思考为野生植物、授粉昆虫和微动物的避难所。

5️⃣ 零痕迹

• 没有塑料、没有废物、没有遗弃的袋子。
• 使用可重复使用的容器。
• 通过后关闭草地区域，不留任何痕迹。

6️⃣ 尊重其他用户

• 徒步旅行者、业主、农民、林业人员：谨慎和相互尊重至关重要。
• 未经明确授权，永远不要进入私人土地。

7️⃣ 采集者伦理：谨慎 + 感恩

• 采集是与环境的交流，而不是提取。
• 仅在您需要时采集，仅在自然可以提供时采集。

过度开发地点意味着：
➡️ 采集太多
➡️ 太频繁
➡️ 在同一地方
➡️ 以至于植物种群无法再生。

过度开发的地点导致：
• 物种局部消失，
• 生物多样性丧失，
• 野生动物资源减少，
• 土壤贫瘠化，
• 与其他采集者或业主的冲突。

地点正被过度开发的迹象：

• 成年个体比以前少
• 仅存在幼苗
• 发育不良、连根拔起或受伤的植物
• 没有种子或繁殖茎
• 裸露、践踏、翻动的土壤
• 明显存在重复通道痕迹

黄金法则：

➡️ 如果您对地点的再生能力有疑问，请不要采集。
➡️ 如果植物已经看起来虚弱：不要采集。

用户责任：

Druidz 不鼓励任何形式的系统性或集约化采集。
这里给出的建议不能替代当地法规，当地法规可能禁止任何采集，即使是轻微的。

正确采集是一门艺术。
糟糕的采集可能会杀死植物，即使采集的数量很小。

1️⃣ 始终切割，永远不要拉扯

• 用干净的刀、剪刀切割或用手指掐而不拉扯。
• 拉扯会连根拔起、撕裂、暴露于真菌感染，防止再生。

2️⃣ 不要触碰根部（入侵物种除外）

• 根对生存至关重要。
• 仅当法律允许时才采集根部，并且仅在非常丰富的物种上。

3️⃣ 保持生长中心完整

• 在莲座（蒲公英、车前草、幼荨麻）上：保留中央芽。
• 在茎上：在节点上方切割以允许再生。

4️⃣ 保护繁殖能力

• 在种子生产之前不要全部采集。
• 始终留下几个完整的成年个体以确保后代。

5️⃣ 最小化践踏

• 停留在已经开放的区域。
• 避免在苔藓、幼苗或脆弱土壤上行走。

6️⃣ 即使在丰富的区域也要尊重植物

丰富 ≠ 完全许可。
生态恢复力永远不是无限的。

法律说明

这些建议不授权在禁止采集的区域采集。
用户仍然对尊重栖息地、受保护物种和当地法律负有独家责任。

这些配额是生态建议，而不是法律授权。
它们不会取消任何法律，并且仅适用于允许采集的地方。

📌 一般规则

➡️ 永远不要采集超过地点存在人口的 5% 至 10%。

这是允许植物和生态系统继续运作的黄金法则。

📌 按植物类型的特定配额：

🌿 叶子（荨麻、车前草、蒲公英...）

• 仅采集外叶
• 永远不超过植物的三分之一
• 始终让核心生长

🌸 花朵（接骨木、山楂、三叶草...）

• 仅采集一小部分花序
• 为授粉昆虫留下大部分

🍓 水果和浆果

• 仅采集立即需要的
• 为鸟类和当地野生动物留下至少一半

🌱 幼苗

• 如果种群很小，永远不要采集
• 少一个幼苗 = 明年少一个成年

🌿 根（牛蒡、蒲公英...）

⚠️ 仅在合法时实践。
• 从非常丰富的群体采集
• 永远不要采集超过几个个体
• 如果可能，重新种植种子

📌 何时完全不采集？

❌ 地点太小
❌ 地点最近已经采集过
❌ 虚弱的植物
❌ 受保护或受威胁的物种
❌ 污染或健康风险
❌ 对识别有疑问
❌ 对合法性有疑问

在所有这些情况下，答案很简单：不要采集。

蜜源区域（富含产生花蜜和花粉的花朵）至关重要：
➡️ 对于家养蜜蜂，
➡️ 对于野生授粉者（大黄蜂、食蚜蝇、蝴蝶...），
➡️ 对于生态系统的整体平衡。

在这些区域采集需要极度警惕，因为去除太多花朵或资源可能会削弱已经受到威胁的昆虫种群。

必须绝对遵守的规则：

• 授粉者优先：保留大部分花朵完整。
• 在外围采集：永远不要从开花地点的中心采集。
• 避免关键区域：已知的越冬、筑巢或高授粉活动地点。
• 尊重季节：如果可能，在繁殖期后采集。
• 为每个个体始终留下几个完整的开花茎。

为什么这至关重要？

蜜源植物的局部消失可能导致：
• 昆虫食物资源减少，
• 家养蜜蜂群落削弱，
• 依赖授粉的其他植物崩溃，
• 整体地点失衡。

这些良好做法不构成在保护区或自然保护区采集的授权。用户仍然对尊重敏感栖息地负有独家责任。

采集种子以重新种植（仅当法律允许时）有助于恢复当地植物种群。
但糟糕的采集可能弊大于利。

1️⃣ 在正确的时间采集

• 等待完全成熟：干果、棕色豆荚、坚硬种子。
• 不要从未成熟的植物采集。

2️⃣ 节约采集

• 永远不要采集超过个体产生的种子的 10%。
• 始终为自然繁殖和野生动物留下大部分。

3️⃣ 选择合适的个体

• 从健壮、未被寄生的植物采集。
• 青睐适应当地气候的个体 = 更好的恢复力。

4️⃣ 智能播种

• 在原始地点附近播种（当地生态）
• 根据天气在正确的时间播种：
– 湿润但不积水的土壤，
– 接下来的几天没有霜冻，
– 没有热浪。
• 在正确的深度埋种子：与其直径一样深，除了要在表面播种的非常细的例外。

5️⃣ 不要在其他地方引入物种

在其自然区域之外重新引入植物可能变成：
• 入侵性，
• 非法（受保护物种），
• 对当地生态系统危险。

用户有责任验证采集和播种的合法性。Druidz 既不鼓励非法采集，也不鼓励在其自然栖息地之外移植物种。

知道何时弃权是优秀采集者的基本举动之一。

❌ 在以下天气条件下不要采集：

• 大雨后 → 污染风险、土壤沉降、植物脆弱性。
• 严重干旱期间 → 植物受到压力，采集会杀死它。
• 霜冻时 → 毒素改变、组织削弱。
• 强风中 → 树枝掉落风险、观察不良。

❌ 如果以下情况，不要采集：

• 识别不是 100% 确定
• 对毒性有疑问
• 地点太小/过度开发
• 植物看起来生病、被寄生、发黄或变形
• 土壤受污染（城市、路边、可疑荒地）

❌ 在这些生态时刻不要采集：

• 充分开花期间，当授粉者依赖它时。
• 繁殖期间（种子生产、结果）。
• 在孤立的幼苗上。

❌ 在以下区域不要采集：

• 未经授权的私人土地
• 保护区（公园、保护区...）
• 敏感或脆弱的栖息地
• 农业耕地（农药、法律风险）

提醒

如果存在疑问，不要采集。简单的规则：
➡️ 如有不确定，您的安全和自然的安全是第一位的。

正确的工具能够实现干净、尊重和安全的采集。

📌 基本工具：

• 干净的折叠刀
在不拉扯的情况下切割茎。

• 小修枝剪
用于木质茎。

• 轻手套
防止荨麻、刺激物、割伤。

• 布袋/柳条篮
允许植物通气，防止发酵。

• 纸袋
非常适合分离物种、注明地点和日期。

📌 高级工具（可选）：

• 植物学放大镜（10倍）
分析叶脉、毛发、精细细节所必需。

• 地图/GPS/智能手机
仅用于定位。
⚠️ Druidz 不保证位置准确性：需要现场验证。

• 纸质植物学指南
（例如：François Couplan 的作品）
作为数字识别的补充，始终更可取。

• 笔记本
记录观察、栖息地、特征。

📌 绝对要避免的工具：

❌ 封闭的塑料袋（发酵、霉菌）
❌ 激进工具（铲子、锹）在指定法律用途之外
❌ 非通风容器（改变叶子）
❌ 损坏根部或栖息地的设备

种子采集仅在法律允许且有足够个体保证地点生存时才是有用的举动。

以下是基本规则：

1️⃣ 等待完全成熟

• 棕色干果/开放的豆荚/可分离的瘦果。
• 种子必须坚硬，不绿色，不柔软。
• 永远不要采集仍未成熟的种子：这会惩罚自然繁殖。

2️⃣ 轻轻采集

• 在节点上方切割开花茎，而不拔出整株植物。
• 小心处理花序以避免无意的扩散。
• 始终在原地留下 ¾ 的产量供野生动物和自然再生。

3️⃣ 从多个个体采集

• 永远不要清空单个个体的所有种子。
• 从几株植物采集非常小的量 = 遗传多样性 + 生态尊重。

4️⃣ 避免脆弱、稀有或孤立的植物

如果地点有：
• < 10个个体，
• 虚弱的植物，
• 敏感或受保护的物种，
➡️ 不要采集。

种子采集在许多区域可能是非法的（公园、保护区、Natura 2000 场地、私人土地）。
用户完全有责任在采集前验证合法性和生态影响。
Druidz 不提供采集授权。

良好的保存增加发芽机会。但糟糕的干燥导致霉菌、真菌和完全损失。

1️⃣ 干燥

• 在干燥、黑暗和通风的地方将种子铺在吸水纸上。
• 避免阳光直射（改变发芽能力）。
• 平均干燥时间：3至7天，取决于湿度。

2️⃣ 清洁

• 去除外壳、碎片和湿润部分。
• 仅保留健康种子：坚硬、均匀、没有霉菌痕迹。

3️⃣ 储存

• 使用纸袋或无菌且非常干燥的玻璃罐。
• 可选择添加一个小型防潮包（硅胶）。
• 储存在：
– 干燥，
– 凉爽（15-18°C 理想），
– 远离光线的地方。

重要提示：将种子放在儿童、动物和湿度源无法触及的地方。

4️⃣ 运输

• 优先使用标记的纸袋：
– 植物名称，
– 采集日期，
– 地点（近似坐标或一般栖息地），
– 天气条件。
• 避免封闭的塑料袋（冷凝风险 → 霉菌）。

Druidz 不鼓励任何非法采集，也不鼓励进出口受当地、国家或国际法规约束的植物材料。
用户有责任遵守现行法律。

重新种植当地植物如果做得正确，有助于恢复生物多样性。做得不好，它可能在生态上具有破坏性。

1️⃣ 始终使用当地植物

• 绝对优先考虑当地生态型（适应您地区的品种）。
• 永远不要引入来自另一个地区或国家的植物 → 入侵、杂交、生态失衡的风险。

2️⃣ 选择合适的地点

• 接近原始场地的条件：土壤、曝光、湿度。
• 未受污染、未饱和、未压实的土地。
• 避免国家公园、保护区或受管制区域。

3️⃣ 准备土壤

• 轻轻通气表面（不深翻）。
• 去除石头和碎片。
• 轻微润湿但避免泥浆。

4️⃣ 在正确的时间播种

• 通常在秋季播种多年生和野生植物 → 它们在春季发芽。
• 春季播种一些一年生植物。
• 永远不要在霜冻或热浪前播种。

5️⃣ 播种技术

• 简单规则：深度 = 种子直径（除了要在表面播种的非常细的种子）。
• 间隔种子以避免立即竞争。
• 如有必要，轻轻覆盖。

6️⃣ 正确浇水

• 播种后立即以细雨浇水。
• 保持土壤湿润但永远不要积水。
• 一旦幼苗建立，逐渐减少浇水。

7️⃣ 生态监测

• 检查授粉昆虫的出现。
• 监测可能存在的疾病。
• 不要过度浇水 → 真菌风险。
• 青睐自然建立（让幼苗适应）。

重新种植在某些地方可能受到管制或禁止。
Druidz 不提供授权。
用户完全负责：
• 验证播种的合法性，
• 对当地生态系统的影响，
• 任何无意引入不合适物种。

青睐当地植物不仅仅是生态问题：这也关乎安全、生物多样性和尊重法律。

1️⃣ 当地植物适应您的气候

• 它们需要更少的水、更少的维护、更少的人为干预。
• 它们更能抵抗您地区的疾病和气候变化。
• 它们促进生机、平衡和稳定的土壤。

2️⃣ 它们支持当地生物多样性

• 授粉者（蜜蜂、大黄蜂、蝴蝶）更好地识别和使用本土植物。
• 鸟类、昆虫和微动物通常依赖数千年来存在于该地区的特定植物。
• 外来植物并不总是提供当地野生动物所需的花粉、花蜜或庇护所。

3️⃣ 它们避免入侵物种

许多人类引入的外来物种已经变成入侵性：它们窒息当地植物、破坏土壤、贫瘠化生物多样性。

已知例子：
• 日本虎杖，
• 醉鱼草，
• 蒲苇草，
• 黑槐树在其原始范围之外等。

在其地区之外引入或重新种植植物可能导致这种类型的生态灾难。

4️⃣ 它们减少疾病和寄生虫的风险

一些外来植物携带可以摧毁整个生态系统的真菌、细菌或有害昆虫。

5️⃣ 它们尊重当地立法

许多地区禁止引入或传播非本土植物（欧洲指令、省令、公园法规等）。

Druidz 不提供物种引入的授权。
用户 100% 负责遵守当地法律。

蜜源植物对野生蜜蜂、大黄蜂、蝴蝶和食蚜蝇至关重要。合理青睐或重新种植它们直接有助于当地生物多样性。

1️⃣ 青睐当地蜜源植物

始终青睐：
• 本土物种，
• 实际存在于您地区的亚种，
• 适应当地气候的耐寒、多年生或多年生植物。

这些植物：
• 提供更适合当地授粉者的花蜜和花粉，
• 在一年中的正确时间开花，
• 自然融入生态系统而不破坏它。

2️⃣ 当地蜜源植物群的例子（按地区）

这些科提供信息（非穷尽列表以避免区域错误）：

• 当地菊科：蒲公英、矢车菊、蓍草
• 唇形科：鼠尾草、当地薰衣草、野生薄荷
• 豆科：三叶草、驴食草、百脉根
• 蔷薇科：山楂、犬蔷薇、黑刺李
• 当地伞形科：野胡萝卜、茴香、甜牛香芹
（⚠️ 警告：一些伞形科有致命的混淆 — 没有绝对确定性永远不要重新种植。）

3️⃣ 为什么这至关重要？

• 授粉者在全球范围内正在下降。
• 它们的生存取决于稳定和适应的花卉多样性。
• 蜜源植物恢复土壤，提高生态恢复力并稳定食物链。
• 一些当地植物喂养非常专业化的授粉者物种，否则它们无法生存。

4️⃣ 何时不种植？

• 如果物种不是本地的 → 入侵物种的风险。
• 如果区域受保护（国家公园、保护区、Natura 2000...）→ 种植受到管制或禁止。
• 如果您在干旱时无法浇水 → 昆虫将依赖您无法维护的植物。
• 如果您不确定识别 → 生态和法律风险。

Druidz 既不保证：
• 植物对给定地区的适用性，
• 播种的生态影响，
• 在环境中种植或引入物种的法律授权。

用户必须验证：
• 当地法规，
• 生态兼容性，
• 没有入侵性，
• 识别的确定性。

任何种植都由用户承担全部责任。

作为一般规则：不，未经明确授权，禁止在自然区域重新种植。
每个国家、地区或市政当局都有自己的法律，但全球趋势是明确的：

在自然环境中重新种植可能会改变或干扰生态系统，即使具有"善意"。

通常禁止种植的区域：

• 国家公园
• 自然保护区
• 生物/完整保护区
• Natura 2000 区域
• 生物群落保护区
• 由国家或私人运营商管理的森林
• 未经书面授权的私人土地
• 沙丘、沼泽、湿地、敏感悬崖
• 高度专业化的环境（泥炭沼泽、干草地、高山牧场...）

为什么被禁止？

因为引入的植物：
• 可能变得具有侵入性，
• 可能携带疾病或寄生虫，
• 可能破坏当地物种之间的关系，
• 可能改变场地的自然演变。

Druidz 不授权、推荐或指导自然区域的任何种植。
用户必须绝对验证当地法规。任何行动都由他们承担全部责任。

创建野生花园（也称为"自然主义花园"）包括通过以下方式青睐生物多样性：

1️⃣ 当地植物

始终青睐：
• 本土品种，
• 健壮的多年生植物，
• 当地蜜源植物。

它们需要更少的维护，更好地支持授粉者。

2️⃣ 差异化区域

一个好的野生花园通常整合：
• 高草区域，
• 木头/石头堆（庇护所），
• 一些裸土区域，
• 一个小池塘或水点（如果合法）。

3️⃣ 最少维护

• 不要太频繁地修剪，
• 避免农药和肥料，
• 让一些植物结籽。

4️⃣ 为什么这很重要？

野生花园：
• 喂养数百种昆虫物种，
• 恢复微栖息地，
• 自然改善土壤，
• 对气候变化更有弹性。

Druidz 不保证植物或开发对地理区域的适用性。
用户必须验证当地法律，特别是关于：
• 池塘、沟渠，
• 受保护物种，
• 火灾风险，
• 邻里。

可以，前提是遵守三个主要原则：

1️⃣ 仅在家中或业主书面授权下种植

不应在自然环境或不属于用户的空间中进行种植。

2️⃣ 永远不要种植身份不确定的植物

风险是：
• 生态（入侵物种），
• 健康（有毒植物），
• 法律（受保护物种）。

3️⃣ 了解 Druidz 的限制

Druidz：
• 不验证任何植物是否可食用，
• 不保证任何识别，
• 不推荐任何农业举动，
• 仅提供原始、未经认证的信息。

通过查阅信息创建的野生菜园完全由用户负责。
Druidz 不保证任何种植成功，也不保证任何法律或生态方面。

合理的重新种植对生态系统恢复力起着重要作用 — 但仅在私人或授权土地上，并使用当地物种。

为什么要重新种植？

• 恢复被削弱的植物种群
• 支持授粉者
• 部分补偿采集的影响
• 保持当地遗传多样性
• 帮助一些蜜源或药用物种再生

何时有用？

• 如果私人地点定期采集
• 如果一些植物在当地消失
• 如果授粉者缺乏资源
• 如果您想在花园中青睐当地植物

不良做法（绝对要避免）

• 未经授权在自然中重新种植
• 引入外来物种
• 重新种植识别错误的植物
• 在遥远地区之间运输种子

Druidz 不保证：
• 播种的合法性，
• 重新种植的可行性，
• 行动的生态影响，
• 植物对领土的适用性。

任何重新种植行动都由用户承担全部责任。

不。
Druidz 中存在的食谱 — 无论是由 AI 生成还是由用户发布的 — 都未经验证、控制或确认。
它们可能包含错误、不完整、不适当或甚至危险。

几个因素可能使食谱有风险：
• 植物识别错误，
• 剂量不正确，
• 烹饪时间不适当，
• 环境污染，
• AI 错误或不准确，
• 用户提供的不准确信息。

某些植物根据其年龄、准备或生长地点变得有毒。即使是通常可食用的植物，如果吸收了污染物、寄生虫或重金属，也可能导致中毒。

因此，用户必须自己验证每种植物、每种准备和每个步骤，在任何食用之前交叉引用多个可靠来源。

因为即使对于专家来说，也不可能远程保证植物可食用。

可食性取决于许多参数：
• 同一物种个体之间的自然变化，
• 土壤污染或污染，
• 季节、生长阶段、天气，
• 个体过敏风险，
• 不适当的准备，
• 第三方数据中的错误，
• 非常相似物种之间的混淆，
• AI 和协作数据库的技术限制。

Druidz 仅提供指示性信息，可能不完整，容易出错，永远不能替代人工验证、谨慎或专家意见。

因此，用户必须始终在任何食用之前确认毒性、识别和准备。

某些食谱具有实验性或近似外观，原因有几个：

1️⃣ 自动生成的食谱

AI 系统可以建议：
• 非典型混合物，
• 不精确的剂量，
• 不正确的烹饪方法，
• 受一般趋势启发但不适合实际植物的烹饪想法。

2️⃣ 社区发布的内容

用户食谱在发布前未经检查或验证。
它们可能反映个人试验、地方实践或非标准化方法。

3️⃣ 缺乏植物学信息

一些植物的可靠烹饪文档非常少。
因此，相关食谱可能是近似的、解释性的或基于烹饪直觉。

4️⃣ 数据库限制

第三方来源可能包含错误、混淆、管理不善的同义词或矛盾信息。
这直接影响 AI 生成的建议或用户贡献。

用户必须将每个食谱视为灵感基础，永远不要作为安全指令。
任何准备都需要严格的个人验证，特别是关于识别、剂量和毒性。

在开始 Druidz 上找到的食谱之前，必须进行几次独立验证。食谱绝不应在没有事先控制的情况下"按原样"遵循。

1️⃣ 验证植物学识别

首先：
• 用多个可靠来源确认物种，
• 与区域植物群比较，
• 观察植物的所有部分（叶子、茎、花、气味、习性）。

如果仍然怀疑 → 不要制作食谱。

2️⃣ 验证潜在毒性

植物可能：
• 生吃有毒但煮熟可食用，
• 在某些阶段有毒，
• 根据其生长的土壤有毒，
• 过敏或刺激。

使用前始终交叉引用公认的植物学来源。

3️⃣ 控制剂量和技术

某些准备需要：
• 焯水，
• 长时间烹饪，
• 消除有毒部分（叶柄、种子、乳胶），
• 非常精确的数量。

剂量错误可能使食谱变得危险。

4️⃣ 验证地区和季节

根据气候和植物年龄，毒素或刺激物质含量会有所不同。

5️⃣ 考虑污染和环境

在附近生长的植物：
• 道路，
• 停车场，
• 工业区，
• 荒地，

可能含有污染物。食谱不会使受污染的植物可食用。

6️⃣ 验证您自己的耐受性

一些完全可食用的植物在某些人中引起刺激、过敏或消化不良。

并非所有可食用植物在所有条件下都可食用。以下是基本区别：

1️⃣ 可食用（生吃或煮熟）

被认为可食用的植物在正常条件下是可食用的，但这并不能保证完全没有风险：过敏、污染、混淆仍然可能。

2️⃣ 仅煮熟可食用

一些植物：
• 生吃刺激，
• 生吃有毒，
• 生吃苦或难以消化，
但在烹饪后变得可食用（热量破坏毒素、酶或刺激性乳胶）。

经典例子：一些十字花科植物、一些伞形科植物、一些富含草酸盐的植物。

3️⃣ 年轻可食用，但不再成熟可食用

对于许多物种，幼苗是：
• 嫩，
• 纤维少，
• 刺激物质浓度低。

随着年龄的增长，植物可能变得：
• 更硬，
• 更苦，
• 有毒化合物更丰富，
• 更难消化。

一些植物仅在非常特定的阶段可食用。

4️⃣ 个体可食性可变

即使是被认为安全的植物也可能导致：
• 过敏，
• 刺激，
• 超敏反应，
取决于人。

即使是完全可食用的植物也可能引发有时严重的过敏。以下是基本预防措施：

1️⃣ 识别风险家族

一些植物家族引起更多反应：
• 菊科（豚草、蒲公英、艾属...）
• 伞形科
• 豆科
• 唇形科
• 漆树科

即使没有过敏史，也可能发生反应。

2️⃣ 用非常少量测试植物

在食用新植物之前：
• 品尝一点点，
• 等待24小时，
• 验证没有症状。

首次使用时永远不要制作完整的食谱。

3️⃣ 观察警告信号

以下症状需要立即停止：
• 口腔瘙痒，
• 肿胀，
• 发红，
• 恶心，
• 呼吸困难，
• 头晕。

4️⃣ 注意交叉反应

一些已知过敏可能导致交叉反应：
• 花粉 ↔ 同一家族的植物，
• 乳胶 ↔ 某些植物物种，
• 坚果 ↔ 某些蔷薇科。

5️⃣ 检查与医疗治疗的相互作用

一些植物可以：
• 增加药物效果，
• 减少它们，
• 或造成危险的相互作用（抗凝剂、免疫抑制剂...）。

6️⃣ 永远不要品尝识别不确定的植物

识别错误可能导致严重反应，即使在没有已知过敏的人中也是如此。

一些完全可食用的植物在生吃时会变得有毒。
最常见的原因：

1️⃣ 存在热不稳定毒素

一些有毒分子仅在烹饪后消失：
• 血球凝集素，
• 刺激性酶，
• 乳胶，
• 被热降解的生物碱。

没有烹饪 → 中毒、腹胀、呕吐的风险。

2️⃣ 草酸盐、皂苷、刺激物质

一些植物含有晶体或刺激性化合物：
• 部分随烹饪消失，
• 生吃仍然危险。

3️⃣ 植物阶段

部分可以煮熟可食用（幼苗、芽），而同一植物老时或在另一部分生吃会变得刺激。

4️⃣ 基本规则

即使植物被指示为"可食用"：
→ 始终验证是否必须烹饪，以及如何烹饪。

儿童对毒素、过敏、寄生虫和剂量错误更敏感。存在特定风险：

1️⃣ 识别错误的风险

成人可能会犯错；孩子无法弥补错误。

2️⃣ 过敏风险增加

他们的免疫系统反应强烈：
• 皮肤反应，
• 水肿，
• 消化不良，
• 交叉反应。

3️⃣ 微量毒素风险

一些有毒化合物在儿童中有十倍的效果。

4️⃣ 传染风险（寄生虫、细菌、土壤）

土壤摄入、处理靠近地面的植物 → 可能的寄生虫。

5️⃣ 一般建议

永远不要给孩子品尝野生植物：
• 没有专家的正式识别，
• 没有绝对确定其可食性，
• 没有验证没有土壤污染。

儿童不应充当测试员，错误是不可恢复的。

一些植物因准备方式而变得危险。最常见的错误：

1️⃣ 烹饪不足

许多植物必须：
• 焯水，
• 长时间烹饪，
• 排出其乳胶，
• 在几次水中焯水。

烹饪不足可能使毒素保持活性。

2️⃣ 使用错误的部分

• 叶子可食用，但茎有毒，
• 种子有毒，
• 根不可食用。

许多中毒来自植物解剖错误。

3️⃣ 季节错误

一些植物在结籽或老时变得危险：
• 硝酸盐浓度，
• 生物碱，
• 刺激性苦味物质。

4️⃣ 危险混合物

一些植物不应彼此结合或与某些食物结合。

5️⃣ 即兴发酵或保存

糟糕的保存可能导致：
• 肉毒中毒，
• 有毒霉菌，
• 不当发酵。

6️⃣ 未中和的污染

没有烹饪、干燥或醋能中和重金属或受污染的土壤。

Druidz 不旨在：
• 诊断，
• 提供饮食建议，
• 治疗健康问题，
• 替代医疗建议。

1️⃣ 植物变异性

它们的营养成分取决于：
• 年龄，
• 气候，
• 土壤，
• 污染，
• 品种。

不可能逐个建立可靠的营养概况。

2️⃣ 医疗风险

植物可以：
• 与药物相互作用，
• 引发过敏，
• 加重某些病症，
• 含有看不见的毒素。

3️⃣ 用户食谱未经验证

它们可能：
• 剂量不良，
• 受当地传统启发但在其他地方不可复制，
• 实验性。

4️⃣ 植物学信息不能替代诊断

即使是被认为"药用"的植物也永远不会使用：
• 没有监督，
• 没有对毒性的准确了解，
• 没有个体评估。

5️⃣ Druidz 实际提供什么

Druidz 提供：
• 探索，
• 文化传播，
• 植物发现，
• 需要谨慎解释的食谱，
• 但不承诺健康、功效或营养价值。

离线模式允许您即使没有移动或Wi-Fi连接也可以使用Druidz。

下载区域后，应用会在本地存储：

• 后端中已存在的所有食谱，无论它们是否已打开，
• 该区域中可用的植物点（下载时），
• 已进行的Pl@ntNet识别（没有新的离线识别），
• 与下载区域对应的地图图块。

此模式专为以下情况设计：
• 徒步旅行，
• 无网络区域，
• 连接较差的国家或地区。

⚠️ 离线模式显示下载时后端数据的快照。
如果用户稍后添加食谱或地点，在重新同步区域之前，它不会在离线模式下显示。

离线下载受地图图块的高级配额限制。此配额代表用户根据其订阅在给定期间内可以下载的最大图块数。

存在两种下载模式：

1️⃣ 矩形下载

用户在地图上绘制矩形。
应用下载：

• 包含在区域内的所有图块，
• 直到达到高级配额限制。

此模式适用于：
• 准备大区域（山谷、山丘、露营区），
• 在单个离线区域收集多个地点。

2️⃣ GPX轨迹下载

用户导入GPX轨迹。
应用自动下载：

• 轨迹穿过的所有图块，
• 轨迹周围的缓冲区（以便在周围探索），
• 在高级配额限制内。

📌 长轨迹的自动切割

如果GPX轨迹太长而无法一次性下载：

• 应用会自动将轨迹切割为几个段，
• 每个段分别下载，
• 始终在可用配额限制内。

这允许覆盖非常长的徒步旅行（GR、穿越、徒步旅行）而不会一次性超载配额。

3️⃣ 高级配额操作

当高级配额用完时：

• 无法下载新图块，
• 已下载的区域仍可离线访问，
• 配额根据订阅规则（每月、每年等）自动更新。

➡️ 没有通过删除手机上的区域来恢复配额的机制。
获取配额的唯一方法是等待订阅提供的更新。

4️⃣ 优化配额的技巧

• 优先选择GPX轨迹而不是矩形（更高效）。
• 在离开前验证离线区域。
• 避免过宽的矩形消耗大量图块。
• 通过Wi-Fi加载图块以避免中断。

Druidz 仅使用您的位置来改善探索体验：

• 显示您周围存在的植物，
• 提供正确的地图背景，
• 计算您在探索地图中的进度，
• 启用您访问的区域的离线下载，
• 调整本地搜索（该地区可能的植物）。

应用仅在您使用需要地理定位的功能时读取您的位置（例如：地图、地点、本地搜索）。
在这些时刻之外，不收集位置。

Druidz 仅收集由用户操作触发的偶尔点：

• 打开地图，
• 显示图块方块，
• 加载区域，
• 使用本地功能。

这些数据用于：

• 在您周围显示地图，
• 建议附近最可能的植物，
• 更新您的"探索世界地图"（访问的区域），
• 提供排名（全球探索）。

👉 这些点不允许重建您的实际移动。
👉 没有记录轨迹。
👉 不存在连续跟踪。

如果您拒绝位置：

• 应用正常工作，
• 仅与您的位置相关的功能（附近植物、自动居中地图、本地图块）将受到限制，
• 您仍然可以访问所有植物、地点、食谱、全球地图。

Druidz 从不试图绕过位置拒绝。

不，从不。

Druidz：

• 不连续读取您的位置，
• 不在后台跟踪您的移动，
• 不收集 GPS 轨迹，
• 不测量速度或方向，
• 不执行时间跟踪。

您的实际移动不被记录。

"探索地图"系统只是更新您在应用中访问或显示的区域。
这些是偶尔事件，而不是跟踪。

完全像：
• Pokémon GO 的"图鉴"，
• 视频游戏中的探索区域地图，
• AllTrails 探索徽章。

允许您：

• 可视化您探索过的地区，
• 在世界排名中进步，
• 跟踪您的"个人世界地图"。

记录仅涉及：

• 区域（方块/图块），
• 偶尔交互（地图打开、缩放），
• 孤立事件。

这个系统：

• 不存储路线，
• 不跟踪您的移动，
• 不允许跟踪您的现实生活。

不。

记录的数据太稀少、间隔太大且太不精确，无法重建移动。

应用从不收集：

✘ 连续的坐标系列，
✘ 精确的移动时间戳，
✘ 方向或速度，
✘ GPS 轨迹。

这些只是访问的区域，完全像地图上的标志。

是的，但仅限：

• 已验证区域的列表，
• 探索标记，
• 排名所需的点。

从不您的连续位置。

这些数据用于：

• 生成您的个人地图，
• 计算您的 XP，
• 维护世界排名。

它们不被转售，
不用于广告，
不用于跟踪您。

可以。
随时，您可以：

• 重置您的探索地图，
• 删除您的帐户，
• 请求完全数据清除（GDPR）。

删除是最终的。

某些功能没有以下信息无法工作：

• 附近植物，
• 本地探索分数，
• 您周围区域的离线下载，
• 地图上的地点显示。

如果您拒绝位置，功能仍然可访问，但：

• 应用不知道您在哪里，
• 建议将是全球性的而不是本地的，
• 探索分数将保持不变。

在 Druidz 中，用户可以通过发布以下内容做出贡献：

• 食谱，
• 通过 Pl@ntNet 识别，
• 评论，
• 对食谱的评分，
• 确认或否认存在的投票，
• 报告（错误、危险、不适当内容）。

所有贡献都经过两级审核：

• 应用端的过滤器和自动控制，
• 服务器端的验证。

您可以报告：

• 不正确、危险或不一致的食谱，
• 可能有毒的植物，
• 识别错误，
• 有问题的评论。

所有内容上都有"报告"按钮。
然后在表单上出现一个红色标志，所有人都可以看到，直到报告被处理。

多次报告的评论将自动删除。

投票允许确认或否认植物在地点的存在。

🔒 仅在现场投票

只有实际在场的人才能投票（需要地理定位）。
这可以防止滥用并保证最低可靠性。

📉 投票影响

• 确认的地点 → 更可见
• 否认的地点 → 可以被隐藏

在饱和的情况下（太多地点/平方公里），只有最可靠的地点保持显示。

这从来不是科学验证，也不是可食性的指示。

可以。

当您删除帐户时，Druidz：

• 删除您的食谱、评论、投票、识别、报告 — 所有您的贡献

您还可以在删除帐户之前单独删除某些贡献。

Druidz 应用自动 + 服务器审核系统。

因此：

贡献可能被拒绝或删除，只是因为它没有通过审核。

这是唯一的官方原因。

这包括例如：

• 不一致、危险或误导性内容，
• 不符合内部安全规则，
• 与应用功能不兼容的数据，
• 或被自动过滤器阻止的任何元素。

这从来不是个人制裁：
这是旨在保证平台质量和安全的一般机制。

几个原因可能导致地点获得差评：

1. 访问期间植物不存在
在现场的用户可以指示植物不可见或不再存在。

2. 最初的识别错误
由于混淆而添加的地点可以被用户快速纠正。

3. 旧数据
一些观察来自开放数据库（GBIF、FallingFruit等）。
植物群演变：植物可能早已从该地点消失。

4. 可靠性问题
缺乏确认、太多矛盾、连续负面投票。

差评从来不意味着植物有毒或危险：
它只表明该地点不被用户视为可靠。

Druidz 应用几种机制来自动减少敏感区域的人类压力：

1. 有限显示

保护区（国家公园、保护区、受管制空间）不获得特别突出显示。
那里的数据被视为信息数据，而不是采集区域。

2. 自动提醒

在任何敏感区域，应用显示法律警告以提醒：

• 采集可能被禁止，
• 一些物种可能受保护，
• 用户必须严格遵守当地法规。

3. 算法中立

Druidz 从不推动地点，即使评分很高：
显示仅取决于本地密度，而不是优化以鼓励访问。

4. 用户责任

用户必须自己验证任何采集的合法性。
Druidz 不提供现场指示。

这可能令人惊讶，但几种情况是正常的：

1. 旧的或历史数据
一些开放来源可以追溯到几年前：植物可能不再在那里。

2. 最初贡献者的识别错误
即使是官方数据库也包含错误。

3. 变化的生态条件
洪水、干旱、建设、土方工程...环境快速演变。

4. 真实存在但难以找到
一些植物是谨慎的、季节性的、高度局部化的或在开花之外不可见。

5. 分类差异
一些植物根据数据库有几个植物学同义词。
因此，地图可以显示"姐妹物种"的地点。

在任何情况下，不太可能的地点都不是采集的邀请，也永远不构成存在的证明。

Druidz 无法显示无限数量的地点，原因如下：

1. 技术

智能手机无法在不滞后、过热或崩溃的情况下加载数百万个点。

2. 可读性

饱和的地图不再有意义：信息变得不可读。

3. 安全

限制点数：

• 减少质量效应和潜在的过度开发，
• 避免鼓励对特定地点的"冲刺"行为。

4. 自动选择

当一个区域有超过 2500 点/平方公里时，Druidz 应用自动排序以仅显示：

• 评分最高的地点，
• 最确认的，
• 最近的，
• 最一致的。

其他的被隐藏，但从不删除。

是的，但以非编辑方式。

Druidz 从不逐个检查地点：
没有手动验证，没有现场验证。

审核依赖于三种机制：

1. 自动过滤器

自动删除：

• 不一致的地点，
• 过度重复，
• 明显无效的数据。

2. 存在投票

地点附近的用户可以确认或否认。
高度否认的地点变得不太可见，或者如果区域饱和则被隐藏。

3. 报告

任何用户都可以报告：

• 识别错误，
• 不可能的地点，
• 不正确的数据。

报告在表单上公开显示。

Druidz 从不扮演专家或采集指南的角色。

Druidz 无法自动确定在特定位置是否授权采集。
合法性取决于：

• 国家法律，
• 省令，
• 市政命令，
• 每个公园或森林特定的法规，
• 土地的法律状态（私人、市政、国有、受保护...）。

用户必须在任何采集之前在当地进行绝对验证。
地图上地点的存在从来不是采集的授权。

存在几类区域，每类都有不同的规则：

• 国家公园
• 国家或地区自然保护区
• 生物群落保护令（APB）
• Natura 2000 场地
• 公园核心、安静区、ZNIEFF
• 特别保护区（SPA）或保护区（SAC）

一些禁令甚至没有公开映射。

Druidz 不提供关于区域法律状态的保证：
用户必须与当地当局（标志、官方网站、旅游办公室、市政厅等）进行验证。

以下是最可靠的指标：

• 官方标志：明确禁令、法规、敏感区域。
• 行政网站：市政厅、省府、自然公园、ONF 等。
• 季节限制：某些区域在筑巢或繁殖期间被禁止。
• 受保护物种：有时即使区域不是，采集也被禁止。

如果存在禁令，它优先于一切，无论应用中出现的信息如何。

处罚根据当地法规而异。

它们可以从以下范围：

• 简单警告，
• 可达数百欧元的罚款，
• 采集受保护物种的更严厉罚款，
• 国家公园的特定行政制裁。

在某些情况下，在保护区采集被视为对自然遗产的攻击，可能受到刑事制裁。

Druidz 不承担任何法律风险：
所有决定完全由用户承担。

作为一般规则：不可以。
大多数公共公园禁止采集以保护种植、避免健康风险并确保游客安全。

一些市政当局容忍小量采集，但仅当：

• 明确授权，
• 不涉及受保护物种，
• 市政命令明确指示。

用户应始终与市政厅核实。

在法国和大多数欧洲国家：
私人森林 = 未经业主许可禁止采集。

业主可以要求：

• 完全禁止，
• 书面授权，
• 付费采集权，
• 特定条件（数量、区域...）。

地图上的存在从来不意味着土地是可访问的或允许采集。

在自然保护区（国家、地区、海洋），一般规则是：

→ 除非另有说明，否则禁止采集。

即使是最小的采集也可能被禁止以保护：

• 土壤，
• 野生动物，
• 自然栖息地，
• 脆弱物种。

每个保护区都有自己的法规。
用户应查看入口处的标志或相应的官方网站。

根据国家，几个文本规范采集。
以下是要了解的主要一般原则（非穷尽）：

1. 受保护物种

禁止采集（国家或地区清单）。
例子：部长令、红色清单、欧洲指令。

2. 环境法典（法国）

规范自然区域、保护区、国家公园、APB...

3. 私有财产

未经授权的任何采集可能构成犯罪。

4. 市政或省令

一些在非常局部化的区域禁止采集。

5. 国际法规

• Natura 2000
• 鸟类和栖息地指令
• 外国国家公园特定的地方法规

Druidz 从不替代官方来源：
用户必须与主管当局进行验证。

几个因素可能会减慢地图加载：

• 连接质量（不稳定的 4G、弱 Wi-Fi、饱和网络）。
• 地图服务器（MapTiler、Google Maps）可能过载或带宽受限。
• 显示许多点（最多每平方公里的授权限制）。
• 下载高分辨率图块，根据地理区域有时需要更多时间。

因此速度取决于设备、用户的网络和提供地图的第三方平台。

识别依赖于：

• 复杂的图像分析算法，
• 将数据发送到外部服务（Pl@ntNet），
• 返回有时数据量大的结果。

根据第三方服务负载、照片大小或网络状态，识别可能需要更长时间。
这些延迟不取决于 Druidz。

像任何连接的应用一样，Druidz 可能会遇到：

• 减速，
• 临时不可用，
• 与 GCP、MapTiler、Pl@ntNet 或其他提供商相关的中断。

如果中断：

• 等待几分钟，服务通常很快恢复。
• 检查互联网连接。
• 重启应用以重新启动进程。

中断不可预测，也无法完全消除。
它们不授予任何补偿权利。

应用完全依赖于：

• 云提供商，
• 外部数据库，
• 识别 API，
• 制图平台。

这些服务可能随时减速、更改、限制其配额或失败。

因此 Druidz 无法保证：

• 持续访问，
• 最低速度，
• 给定的准确性，
• 地图、食谱或识别的恒定可用性。

用户使用服务"按原样"和"根据可用性"。

Druidz 依赖于几个独立服务：

• Google Maps Platform 和 MapTiler 用于地图，
• Pl@ntNet 用于图像识别，
• Google Cloud Platform (GCP) 用于托管、处理、数据库，
• 外部协作数据（OSM、GBIF 等）。

这些服务影响：

• 可用性，
• 速度，
• 地图渲染，
• 使用配额，
• 运营成本，
• 应用在使用高峰期响应的能力。

这些提供商中任何一个的任何修改、中断或限制都直接反映在应用中。

在某些情况下，应用可能消耗更多电池：

• 显示高分辨率地图，
• 活动地理定位，
• 下载图块，
• 长时间户外使用，
• 识别的图像分析。

限制消耗：

• 激活离线模式，
• 降低亮度，
• 关闭不必要的后台应用，
• 在不使用时禁用位置。

某些功能将数据存储在设备上：

• 离线地图，
• 查阅过的食谱，
• 下载的图块，
• 临时缓存。

如果空间变得不足：

• 可以从设置中删除离线区域，
• 如有必要，应用可以自动减少缓存。

如果手机太满，可能无法进行大型下载。

因为 Druidz：

• 依赖独立的第三方服务，
• 不控制初始数据，
• 不保证识别、食谱或位置的准确性，
• 没有办法验证采集的法律合规性，
• 无法确保最低可用性或速度，
• 无法验证现场现实或环境条件。

应用提供工具，但用户仍然对以下方面负有全部责任：

• 解释，
• 使用，
• 验证，
• 安全，
• 其行为的合法性。

高级版订阅解锁高级功能以增强 Druidz 使用，包括：

• 在您计划中包含的配额内下载离线地图（MapTiler/Google 图块）。
• 通过矩形区域或通过 GPX 文件下载，如果轨迹太长则自动分割。
• 本地存储已查阅的食谱，离线可用。
• 如果已在您的设备上执行，Pl@ntNet 识别可离线查看。

高级版好处不会修改 Pl@ntNet、Google Maps、MapTiler 或 GCP 等外部服务的速度、准确性或可靠性。

高级版订阅不会改变应用的技术功能。

即使使用高级版：

• 地图可能加载缓慢，
• 根据第三方服务器，某些离线区域可能暂时不可用，
• 识别可能很慢或不可能，
• 外部数据（GBIF、OSM、FallingFruit、Pl@ntNet...）可能包含错误，
• 服务器可能受到限制、饱和或遇到中断。

高级版提供额外的使用容量，但不保证依赖外部提供商的服务的可用性、速度或结果。

是的，大部分情况下。

即使没有连接：

• 您保留对高级版状态的访问（本地存储在手机上），
• 您可以查看所有已下载的地图和区域，
• 您可以阅读已查阅的食谱，
• 您已进行的 Pl@ntNet 识别仍然可见。

某些功能无法离线工作：

• 新的 Pl@ntNet 识别，
• 下载新的离线图块，
• 投票、评论、报告的同步，
• 加载未本地存储的大量数据。

识别植物简单地帮助避免错误。
这是一项实用技能，可与阅读地图或使用指南针相媲美：有用，但需要严格。

目标不是成为植物学家，而是：

• 理解我们观察到的东西，
• 避免危险的混淆，
• 知道在哪里寻找可靠的信息，
• 采用更好的现场实践。

Druidz 不提供诊断或科学验证：它是一个帮助工具，而不是专业知识的替代品。

应用正常工作的几个简单规则：

• 准确性先于速度：宁可什么都不发布，也不要发布近似的东西。
• 系统性报告：如果某些东西看起来不对，我们报告它。
• 不冒险：无论是植物、地点还是食谱。
• 尊重地点：不要破坏地点，不要在禁止区域采集。

这些原则不是为了"看起来好"：它们真正限制事故和滥用。

Druidz采用事实方法：

• 植物有生命周期，
• 一些生态系统支持采集，其他不支持，
• 一些实践最小化影响，其他则使其恶化。

负责任地采集意味着保护资源、避免冲突和减少风险。

信息共享基于协作：

• 用户发现错误 → 他们报告它，
• 另一个确认存在 → 他们投票，
• 第三个改进食谱 → 他们评论，
• 有人检测到毒性 → 他们警告。

系统有效是因为用户积极参与。
这不是科学验证，而是逐步减少不准确性的协作排序。

野生植物吸引许多研究人员和采集者，不是因为"奇迹好处"，而是因为它们通常具有与栽培植物不同的组成。以下是可以合理地说的 — 没有猜测，没有夸张。

1. 更广泛的化学多样性（无好处保证）

野生植物在更自然、选择性更少的环境中生长。
因此，根据物种，它们可能含有：

• 各种纤维，
• 芳香化合物，
• 多酚，
• 非栽培物种典型的次生代谢物。

这些化合物在植物生理学中发挥作用：防御、适应、成熟。
对于人类来说，这不是营养保证，但它解释了为什么一些野生植物具有更强烈的味道。

2. 栽培与野生：两个不同的世界

栽培植物已被选择用于：

• 甜度，
• 大小，
• 保存，
• 生产力，
• 运输耐受性。

另一方面，野生植物从未被选择用于人类消费。
因此它们可能是：

• 更芳香，
• 更纤维，
• 更坚韧，
• 更不规则，
• 或者...如果识别错误则有毒。

差异既不更好也不更差：完全取决于物种、地形和准备。

3. 微生物组：我们真正知道的（以及我们不能说的）

人类微生物组对以下做出反应：

• 食物多样性，
• 纤维存在，
• 植物加工或不加工，
• 烹饪方法。

一些野生植物带来特殊纤维，但：

➡️ 没有研究允许说"野生植物改善微生物组"。
➡️ Druidz 不作任何健康声明。

这只是一个研究领域，而不是承诺。

4. 野生植物的真正兴趣：食物多样性

唯一的共识和中立点如下：

食物多样性通常被认为是积极的。
野生植物，当正确识别和准备时，可以带来与栽培植物不同的味道和烹饪多样性。

仅此而已。
没有更少。

5. 警告：野生 ≠ 健康

重要提示：

• 野生植物可能比栽培植物含有更多毒素。
• 它可以积累重金属、道路污染、寄生虫。
• 一些物种仅在某些条件下具有可食用部分。

➡️ 没有确定的识别永远不要食用。
➡️ 始终验证适当的烹饪准备。

6. 为什么 Druidz 保持中立

Druidz 不是营养指南。
它不提供健康、医疗或饮食建议。

目标只是：

• 学习识别，
• 理解文化用途，
• 探索植物多样性，
• 谨慎烹饪，
• 永远不要让自己处于危险之中。

与微生物组、营养或健康相关的一切都必须保持严格信息性，永远不是规定性的。

可以区分三个功能类别：

• 野生植物：在没有人类干预的情况下生长。它们的组成不太可预测（土壤、污染、水分压力）。
• 栽培植物：经过选择和控制，更均匀，但有时防御化合物较少。
• 半野生植物：归化植物，从栽培中逃脱，或偶尔维护。

这些区别对于识别、潜在毒性、过敏原或土壤污染的存在很重要。
Druidz 无法保证遇到的植物的确切性质或其安全性。

可以，但在条件下：

• 尊重关于种子或植物采集的当地法规；
• 青睐适应气候且非入侵的当地物种；
• 避免从保护区移动植物，这可能被禁止；
• 始终验证没有寄生虫或可见疾病。

Druidz 不提供关于种植成功、食品安全或采集合法性的保证。
用户有责任验证他们的采集和种植权利。

一些植物在其自然区域之外移动时可能变得具有侵入性。
它们可以：

• 主宰当地植被，
• 破坏食物链，
• 减少生物多样性，
• 造成邻里或环境管理问题。

基本原则：

• 在检查其区域状态之前永远不要播种植物；
• 避免具有高入侵潜力的外来植物；
• 限制意外扩散（粘在衣服、鞋子、工具上的种子）。

Druidz 不指示入侵物种的详尽列表：状态因国家而异。
用户必须与当地机构（市政厅、植物保护区、省令）进行验证。

在这里，我们使用严格的生态定义，没有意识形态维度：

再野化只是让土地以最少的干预进化，或重新引入当地物种以恢复自然动态。

常见原则：

• 减少修剪并让自发植物群发展；
• 仅引入适应土壤和气候的当地植物；
• 避免任何外来或潜在入侵物种；
• 为当地野生动物青睐各种植物层（草本、灌木、树木）；
• 保持最少监测（水、偶尔的入侵控制）。

Druidz 不保证再野化的生态影响，也不指示"最佳"方法。
每个地形根据土壤、曝光、邻近用途和气候做出不同反应。

1. 重新学习看到我们不再看到的东西

今天，大多数人在世界中移动而不看它。

识别植物做一些独特的事情：

• 您恢复失去的注意力形式，
• 您在"没有"的地方发现丰富性，
• 您识别物种、纹理、周期、模式。

这改变了您与现实的关系。
世界变得更密集、更可读、更有趣。

2. 重新占有城市和近郊空间

到处都存在：

• 荒地，
• 路堤，
• 路边，
• 公园，
• 间隙。

学习植物允许：

• 理解城市如何演变，
• 识别市政当局安装的物种，
• 看到生物多样性走廊，
• 理解社区的生态质量。

您将意义还给看似中立的区域。

3. 文化和遗产：这种知识正在丢失

数千年来，植物识别和使用是基本技能。

在一代人中：

• 这种知识消失了，
• 人们不再知道如何识别榛树和鹅耳枥，
• 致命的混淆增加，
• 传统文化用途丧失。

对植物感兴趣是保护非物质遗产。
不是"回到过去"，而是理解我们是谁。

4. 味觉和风土（非营养）

野生植物没有被选择来取悦。

它提供：

• 苦味，
• 酸度，
• 激进、脆弱、复杂的香气。

这重新连接：

• 季节，
• 风土，
• 成熟度梯度，
• 烹饪精致。

5. 个人恢复力（非生存主义者）

采集不是生存。
这是理解事物来自哪里。

• 识别植物。
• 知道它是否每年都会回来。
• 理解生态系统动态。
• 识别受污染的区域。
• 分析土壤、曝光、条件。

这给人一种能力感、智力自主性。

不是"我可以生存"，而是：
"我更好地理解世界。我能够观察、分析、决定。"

6. 社区、社会联系、传播

在世界许多地方，采集创造：

• 对话，
• 文化交流，
• 代际学习，
• 集体郊游。

Druidz 可以成为知识共享的地方，而不是处方。

社会利益是真实的，并且在存在采集社区的任何地方都已经被观察到。

7. 地方治理和公民参与

当公民了解他们的植物时，他们开始：

• 质疑城市绿化选择，
• 保护树篱，
• 避免破坏性修剪，
• 保护显著树木，
• 提议当地蜜蜂友好物种，
• 挑战过度使用外来装饰植物。

这涉及：

• 生物多样性，
• 城市规划，
• 生态恢复力。

8. 地方粮食安全（在人类学意义上）

我们不是在谈论自主或治愈。
我们在人类学意义上谈论食品文化：

• 理解本地生长的东西，
• 发现区域植物，
• 探索古老的烹饪实践，
• 变化烹饪探索。

这加强了领土联系，而不是营养承诺。

9. 纯粹的智力愉悦：模式识别

人类喜欢识别模式。

采集 =
字面意思是"玩检测现实中的模式"。

它是：

• 好玩的，
• 有益的，
• 审美的，
• 深刻的人类。

这种愉悦是稳定的、强烈的、持久的。

⭐ 简单总结：7 个真实和确定的好处

学习植物允许：

• 更好地看世界
• 理解您的领土
• 保护文化遗产
• 发展您的味觉和烹饪
• 获得生态能力
• 创造社会联系
• 参与当地生物多样性

Druidz中显示的水源、喷泉和取水点来自OpenStreetMap（OSM），这是一个全球协作地图数据库。

OSM的运作方式类似于维基百科：成千上万的贡献者添加和更新实地数据。

Druidz通过以下方式丰富这些数据：

• 社区评论（分享实地经验）
• AI自动审核（Google Perspective）
• 过时信息举报系统

⚠️ 重要提示：OSM数据是协作性的，可能包含错误、遗漏或过时信息。

Druidz不保证：
• GPS位置的准确性，
• 当前水质，
• 水源的可达性，
• 水的适饮性。

您需自行负责在饮用前现场验证每个水源的安全性和适饮性。

评论很有用，但永远不能代替您自己的实地评估。

Druidz做什么：

✅ AI自动审核（Google Perspective）
✅ 过滤垃圾信息、有毒内容和不当内容
✅ 社区举报系统
✅ 拒绝后5秒冷却时间以防止垃圾信息

Druidz不做什么：

❌ 验证共享信息的准确性
❌ 保证实地反馈的可靠性
❌ 测试所提到的水质
❌ 认证适饮性

评论反映个人经历，可能：
• 过时（水源可能干涸或受到污染）
• 主观（个人对水质的容忍度）
• 不完整（缺少关于所用处理方法的信息）

⚠️ 黄金法则：即使评论积极，也要在饮用前处理或过滤野生水源。

如发生中毒，Druidz概不负责。
用户本着善意分享信息，但您需对自己的补水决定负全责。

✅ 是的，您可以评论水源以用您的实地经验帮助社区。

有用的分享信息：

• 观察到的水质（清澈、浑浊、有异味...）
• 地点可达性（容易、困难、偏离路径...）
• 流量（好、低、干涸...）
• 可用设施（水龙头、水泵、水箱...）
• 您的访问日期
• 使用的处理方法（过滤器、药片、煮沸...）

🚫 为什么您的评论可能被拒绝：

1. AI自动审核
我们的系统（Google Perspective）会自动分析每条评论并过滤：
• 有毒或攻击性内容
• 侮辱和不当语言
• 垃圾信息和广告
• 重复消息

2. 安全冷却
拒绝后，您必须等待5秒才能重试。
这可防止垃圾信息，同时让您有机会修正消息。

💡 如何避免被拒绝：

✅ 保持事实性和建设性
✅ 避免过度评判
✅ 分享具体观察
✅ 尊重其他用户

⚠️ 责任：
您需对自己的贡献负责。故意分享虚假信息可能导致账户被暂停。

您可以在等待期间编辑文本以纠正触发过滤器的内容，然后重新提交。

是的。

只要有网络连接，Druidz就可以免费在线访问来自开放、科学和贡献来源的植物数据。

这些数据来自：

• GBIF（全球生物多样性信息设施）
• Pl@ntNet
• iNaturalist
• Falling Fruit
• 以及许多其他公共和开放数据源

所有这些数据都可以在应用程序的在线模式下免费查询。

Druidz整合了来自第三方来源的数据，这些数据以开放许可发布，包括：

• CC0
• CC BY
• CC BY-NC（知识共享 署名-非商业性使用）

每个数据点在信息可用时会关联：

• 其来源
• 其许可
• 以及适用时的DOI链接或官方来源页面

Druidz制作的内容和改进也可能在CC BY-NC许可下发布，以贡献公共利益为逻辑。

是的。

CC BY-NC许可下的数据：

• 在线免费访问，
• 当用户下载了相应区域后，可以通过离线模式访问。

离线访问不会改变许可或数据的性质。

重要提示：离线可用的数据与在线可访问的数据完全相同。

付费不限制对数据的访问，但允许在用户设备上进行本地复制。

区别不在于数据内容，而在于技术功能。

免费模式：

• 在线访问开放数据
• 有连接的野外探索
• 免费演示离线区域（有限）

高级订阅：

• 下载地图和数据以进行扩展的离线使用
• 瓦片配额和本地存储管理
• 路线准备
• 高级工具和进度机制
• 改进的性能和用户舒适度

订阅不会增加对开放数据的访问，也不会使任何内容独占。

不。

Druidz不出售任何植物数据，无论是来自开放来源还是贡献来源。

商业模式完全基于：

• 技术服务
• 离线功能
• 软件基础设施
• 以及用户体验

数据根据其各自的许可保持免费访问。

是的，7天天气预报对所有用户免费。

直接在地图上查看：

• 7天预报
• 温度、体感温度
• 雨、风、湿度
• 紫外线、日出/日落

数据每12小时自动刷新一次。

是的，但需遵守适用的许可。

• CC BY-NC许可下的数据可以在非商业背景下重复使用，但需注明出处。

• CC0或CC BY下的数据可以根据各自的条件重复使用。

Druidz不授予对第三方数据的任何额外权利。

离线数据对应于已在线可访问数据的本地复制。

这种机制允许：

• 无需网络使用
• 更好的性能
• 野外使用的连续性

这既不构成销售也不构成数据占有。